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一种分层协同决策的网内资源调度方法及系统、存储介质

摘要

一种分层协同决策的网内资源调度方法及系统、存储介质,其中网内资源调度方法包括:获取算力网络内上游网络节点请求的算力需求兴趣包;判断当前网络节点是否满足所述算力需求兴趣包的算力需求,若是则根据部署的功能函数为算力需求兴趣包内的数据提供算力服务,若否则为算力需求兴趣包提供转发服务。本申请技术方案借助全局信息优化细粒度局部调度层的调度决策机制,从而提高了算力网络的全局算力、存储等资源的利用率,实现网内资源的负载均衡;此外,通过粗粒度全局调度层和细粒度局部调度层相结合的方式,提供非端到端的分层协同决策的网内资源调度能力,利于从技术层面实现高效、均衡的网内资源调度功能,也提高算力网络的整体性能。

著录项

  • 公开/公告号CN112346854A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-02-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学深圳研究生院;

    申请/专利号CN202011039260.1

  • 发明设计人 雷凯;景晓军;李渝;

    申请日2020-09-28

  • 分类号G06F9/50(20060101);H04L29/08(20060101);

  • 代理机构44281 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司;

  • 代理人郭燕

  • 地址 518055 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城北大园区

  • 入库时间 2023-06-19 09:51:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-02-03

    授权

    发明专利权授予

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