基于大数据分析的供应商分类分级模型与方法

摘要

本发明公开了基于大数据分析的供应商分类分级模型与方法，包括将供应商划分为战略物资、瓶颈物资、杠杆物资、普通物资四个类别；按照资质能力评价、运行评价、履约评价、企业信誉与品控管理五个部分，结合供应商的分类开展分级管理，并对各类供应商进行评分；根据供应商的综合得分情况，将供应商归为三级九等；根据供应商分类分级标准和模型构建大数据分析技术平台；根据大数据分析平台得出供应商分类分级如实反映供应商总体情况，将分类分级结果在采购领域应用，实现供应商的培优、汰劣。应用数据爬虫技术、大数据分析与处理技术，通过建立供应商分类分级模型，能够有效帮助供应商管理及决策，有利于企业与优秀供应商的长期合作发展。

说明书

技术领域

本发明涉及供应商管理技术领域，具体为基于大数据分析的供应商分类分级模型与方法。

背景技术

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data) 通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

对于当今企业而言，应用大数据进行供应链管理决策、控制及优化等工作，已经成为趋势。供应商的评估、选择是供应链管理的核心内容。随着国家对企业信用系统建设与完善、行业协会或主管部门对企业征信信息的公开与透明、企业内部大量的供应商信息积累，为应用大数据技术开展供应商的评估与选择提供了良好的数据基础。

目前各企业对供应商的分类分级严重依赖于主观评价，缺少有效的分类分级方法，给供应商的管理造成了效率低下、个人自由裁量权过大等问题，使得供应商的评估与选择存在不客观、不公正现象，为企业的供应链管理及经营造成较大的风险，如采购综合成本高、容易产生采购领域腐败等问题。现在缺乏科学、合理、高效、客观的供应商分类分级决策模型与方法，为此我们提出基于大数据分析的供应商分类分级模型与方法用于解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于大数据分析的供应商分类分级模型与方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于大数据分析的供应商分类分级模型与方法，包括如下步骤；

S1、建立供应商分类标准

按照卡拉杰克模型的理念，结合各行业的经济技术特点，将供应商划分为战略物资、瓶颈物资、杠杆物资、普通物资四个类别；

S2、建立供应商分类模型

按照资质能力评价、运行评价、履约评价、企业信誉与品控管理五个部分，结合供应商的分类开展分级管理，并对各类供应商进行评分；

S3、建立供应商分级标准

根据供应商的综合得分情况，将供应商归为三级九等；

S4、建立供应商分类分级大数据分析技术平台

根据上述供应商分类分级标准和模型构建大数据分析技术平台，所述平台包括数据收集、数据存储、数据分析和数据呈现，对供应商数据进行收集和存储，并通过数据分析对供应商数据进行分析评估，将供应商进行分类和分级，并将分类分级清单进行呈现以及推送优质供应商；

S5、建立供应商分类分级管控策略

根据大数据分析平台得出供应商分类分级如实反映供应商实力规模、质量工艺、技术水平、履约及运行情况、合作意愿、市场重视程度等总体情况，将分类分级结果在采购领域应用，实现供应商的培优、汰劣。

优选的一种实施案例，步骤S1中，所述战略物资是指对采购企业至关重要，且长期受到供给稀缺、合格供应商在3家以内、技术工艺要求高、供货周期过长、核心组部件来源单一等的影响；所述杠杆物资是指对采购企业生产运行较为重要、供应商数量较多、采购金额大、供应风险小；所述瓶颈物资是指合格供应商数极少、单位价格低、采购金额较小的物资；所述普通物资是指采购量较小、采购单价低、供应商数量多、对采购企业生产的产品质量影响程度小的物资。

优选的一种实施案例，步骤S2中，所述企业信誉包括产品或服务信誉、经营管理信誉、不良行为记录和银行授信评级。

优选的一种实施案例，步骤S3中，所述三级九等分为A级(AAA、AA、A)、 B级(BBB、BB、B)和C级(CCC、CC、C)，所述等级根据综合得分进行排序。

优选的一种实施案例，步骤S4中，所述大数据分析技术平台工作过程如下：

S401、通过数据收集模块收集供应商资质评价材料及数据、供应商产品数据及内外部质量评价数据、供应商合同执行记录和处罚记录数据、信息公开网上的供应商企业信用，并通过数据传输接口传输至数据存储单元；

S402、数据存储单元对接收数据进行分类并分别存储至供应商资质数据库、产品质量数据库、合同履约数据库和供应商企业信用数据库；

S403、数据分析单元根据用户设定的供应商分类分级标准，并结合数据存储数据库内的数据信息，对供应商进行分类和评级；

S404、数据呈现单元将数据分析结果进行呈现，展示处供应商分类、分级清单，推荐优秀供应商和候选供应商，有效帮助供应商管理及决策。

优选的一种实施案例，步骤S4中，所述大数据分析技术平台设有通信模块，便于向用户呈现供应商分类分级清单，所述数据分析单元设有参数设定输入模块，用于用户输入设置供应商分类分级标准参数和规则。

优选的一种实施案例，步骤S5中，所述培优即对于优质供应商，通过制定合理的采购策略，建立稳定的合作关系，让供应商将工作重心放在技术研发、产品制造和售后服务上，不断为企业提供高质量的产品和优质的服务，实现双方共赢，形成战略合作关系；所述汰劣即对于其他供应商，需加强供应商资质能力评价及现场核实工作，加强履约品控管理和安装及运行质量跟踪，加大供应商不良行为扣分处罚力度，确保将实力规模小、技术水平低以及弄虚作假的供应商拒之门外，杜绝不合格产品进入电网。

优选的一种实施案例，步骤S5中，所述采购领域应用包括招标策略环节的应用、评标环节的应用、供应商绩效环节的应用和优化供应商管理的应用等。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：1

1、拓展并完善供应商数据：改变供应商分类分级数据仅依赖于有限的内部数据，而是将行业数据、电商数据、政府公共数据纳入到企业的供应商管理，增加的供应商数据是企业内部数据2倍以上；

2、缩短供应商评价时间：为了寻找、评价出合格甚至优秀的供应商，企业需要花费2-3个月时间做数据统计、比较与分析，而通过大数据的供应商分类分级模型计算，仅需要1天时间，缩短了供应商评价时间，提升了供应商的管理效率，使企业的供应链管理风险得到更及时有效的控制；

3、个人经验管理到数据管理的结合：以前对供应商的评价指标不能定量，在定性的指标下，容易造成不客观、不公正，通过建立供应商的分类分级数据模型及平台，实现了以数据管理为主，个人经验管理为辅的分析、决策过程，使得管理运营与决策更科学、客观、公正、公平；

4、选择优秀供应商为企业服务：通过供应商的分类分级数据模型与方法，使得优秀供应商的优点更加明显、突出，有效帮助供应商管理及决策，有利于企业与供应商的长期合作发展。

附图说明

图1为本发明大数据分析技术平台示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供一种技术方案：基于大数据分析的供应商分类分级模型与方法，包括如下步骤；

S1、建立供应商分类标准

按照卡拉杰克模型的理念，结合各行业的经济技术特点，将供应商划分为战略物资、瓶颈物资、杠杆物资、普通物资四个类别，其分类标准如下：

(一)战略物资供应商

战略物资是指对采购企业至关重要，且长期受到供给稀缺、合格供应商在3 家以内、技术工艺要求高、供货周期过长、核心组部件来源单一等的影响；

(二)杠杆物资供应商

杠杆物资是指对采购企业生产运行较为重要、供应商数量较多(如：20家以上)、采购金额大、供应风险小；

(三)瓶颈物资供应商

瓶颈物资是指合格供应商数极少(如：少于3家)、单位价格低、采购金额较小的物资；

(四)普通物资供应商

普通物资是指采购量较小、采购单价低、供应商数量多、对采购企业生产的产品质量影响程度小的物资；

S2、建立供应商分类模型

按照资质能力评价、运行评价、履约评价、企业信誉与品控管理五个部分，结合供应商的分类开展分级管理，并对各类供应商进行评分，各维度划分、定义及分值如表1所示，

表1：供应商分级计算模型

由表可知，综合资质能力评价、运行评价、履约评价、企业信誉与品控管理五个部分，能够对供应商进行公平公正且快速高效的评估，实现了以数据管理为主，个人经验管理为辅的分析、决策过程，使得管理运营与决策更科学、客观、公正、公平。

S3、建立供应商分级标准

根据供应商的综合得分情况，将供应商归为三级九等，如表2所示，

表2：供应商分级标准

根据各供应商评估得分对其进行排序分级，使得优秀供应商的优点更加明显、突出，有利于企业与供应商的长期合作发展，节省寻找、评价出合格甚至优秀的供应商的时间；

S4、建立供应商分类分级大数据分析技术平台

根据上述供应商分类分级标准和模型构建大数据分析技术平台，平台包括数据收集、数据存储、数据分析和数据呈现，对供应商数据进行收集和存储，并通过数据分析对供应商数据进行分析评估，将供应商进行分类和分级，并将分类分级清单进行呈现以及推送优质供应商，工作过程如下：

S401、通过数据收集模块收集供应商资质评价材料及数据、供应商产品数据及内外部质量评价数据、供应商合同执行记录和处罚记录数据、信息公开网上的供应商企业信用，并通过数据传输接口传输至数据存储单元；

S402、数据存储单元对接收数据进行分类并分别存储至供应商资质数据库、产品质量数据库、合同履约数据库和供应商企业信用数据库，改变供应商分类分级数据仅依赖于有限的内部数据，而是将行业数据、电商数据、政府公共数据纳入到企业的供应商管理，增加的供应商数据是企业内部数据2倍以上；

S403、数据分析单元根据用户设定的供应商分类分级标准，并结合数据存储数据库内的数据信息，对供应商进行分类和评级，通过大数据的供应商分类分级模型计算，仅需要1天时间，缩短了供应商评价时间，提升了供应商的管理效率，使企业的供应链管理风险得到更及时有效的控制；

S404、数据呈现单元将数据分析结果进行呈现，展示处供应商分类、分级清单，推荐优秀供应商和候选供应商，有效帮助供应商管理及决策，使得优秀供应商的优点更加明显、突出，有利于企业与供应商的长期合作发展；

S5、建立供应商分类分级管控策略

根据大数据分析平台得出供应商分类分级如实反映供应商实力规模、质量工艺、技术水平、履约及运行情况、合作意愿、市场重视程度等总体情况，将分类分级结果在采购领域应用，实现供应商的培优、汰劣。

进一步的，步骤S4中，大数据分析技术平台设有通信模块，便于向用户呈现供应商分类分级清单，数据分析单元设有参数设定输入模块，用于用户输入设置供应商分类分级标准参数和规则。

进一步的，步骤S5中，培优即对于优质供应商，通过制定合理的采购策略，建立稳定的合作关系，让供应商将工作重心放在技术研发、产品制造和售后服务上，不断为企业提供高质量的产品和优质的服务，实现双方共赢，形成战略合作关系；汰劣即对于其他供应商，需加强供应商资质能力评价及现场核实工作，加强履约品控管理和安装及运行质量跟踪，加大供应商不良行为扣分处罚力度，确保将实力规模小、技术水平低以及弄虚作假的供应商拒之门外，杜绝不合格产品进入电网。

进一步的，步骤S5中，采购领域应用包括招标策略环节的应用、评标环节的应用、供应商绩效环节的应用和优化供应商管理的应用等，具体的：

(1)招标策略环节的应用

招标策略是由采购方提出的采购相关要求，在招标策略中，要求优先选择供应商等级最高的供应商，如其无法满足时，才能选择较低一级的供应商，让优秀供应商拥有更多的业务合作机会。

(2)评标环节的应用

将供应商分级评价的数据呈现给评标专家，为评标专家的打分提供依据。同时，已经经过资格预审的评审项由计算机自动完成评审工作。促进评标专家更专注于其他领域，提高评标专家的信息获取渠道，提高评标工作成效。

(3)供应商绩效环节的应用

通过利用供应商分级数据，形成供应商的年度综合绩效评价数据。即将供应商的年度平均分作为年终绩效成绩。从而实现对供应商的激励更具有针对性。

(4)优化供应商管理的应用

通过应用供应商分级数据并进行深度分析，识别供应商管理的工作重点与突破点，以便更好地开展供应商的评估、监造等工作，从而促进供应商的结构不断优化。

综上所述，本发明应用数据爬虫技术、大数据分析与处理技术，通过建立供应商分类分级模型，能够有效帮助供应商管理及决策，达到如下目的：

(一)策略清晰，管理高效。在供应商分类的基础上，公司可依据供应商的不同类别实施恰当的供应商管理策略，使供应商管理策略更清晰。将供应商管理的有限精力在不同供应商间合理分配，加强管理的针对性，提高采购工作与供应商管理的效率。

(二)区别对待，重点管理。针对不同类别供应商的质量与履约表现，对采购金额大、对公司影响较大、质量不高的物资类别供应商进行重点管理，从而有利于公司改善采购质量、降低采购成本。

(三)扶优汰劣，优化质量。基于供应商的分级情况实现“扶优汰劣”，持续优化供应商结构，与优质供应商建立稳定、长期、良好的战略合作关系。从而实现降低企业采购风险、提高供应商产品质量的目标。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。