一种基于深度特征交互网络的上帝类代码味道检测方法

摘要

本发明涉及一种基于深度特征交互网络的上帝类代码味道检测方法，属于计算机软件重构技术领域。本方法能够自动提取代码类中的特征信息，消除了人工提取特征的步骤，降低了人力成本；同时，能够将提取出的特征信息与检测结果自动匹配，减少了人工设计规则的时间和人力成本。本方法除了加入已有代码度量中的结构化信息，还加入了源代码中的文本信息，利用文本信息中的上下文语义关系对代码味道进行更深入的检测。本方法与基于传统机器学习的上帝类代码味道检测方法相比，提高了检测的精准率和查全率。