一种基于改进Apriori的配电网电压越限问题关联分析方法

摘要

本发明提供一种基于改进Apriori的配电网电压越限问题关联分析方法，针对FP‑growth增长频繁模式受限于存储空间的局限性，本发明基于布尔矩阵生成项集索引表，由此挖掘频繁项集；针对传统Apriori算法存在较高时间复杂度的问题，本发明采用动态压缩矩阵方法减少数据扫描的规模，并且利用按位与运算代替传统Apriori算法的连接步的低速查找比较运算；针对描述性文本难以结构化表达的问题，本发明采用文本挖掘技术对描述性文本进行文本分类，以此实现文本预处理。