一种基于自组织特征的废气混合预测模型方法

摘要

本发明公开了一种基于自组织特征的废气混合预测模型方法，该混合模型包括以下三个部分：1)经验模态分解与分类；2)子模态时序数据预测；3)多模型预测结果的融合及评估。通过对时间序列的大气污染数据分解、分类预测及融合，实现了对复杂大气污染数据的可靠预测。与现有技术相比，本发明克服了目前单一的非平稳预测算法难以充分捕捉时序的复杂关联特性以及同种预测模型对时序不同成份预测不准的难题，提高了预测模型的精度和鲁棒性，拓展了预测网络模型的应用范围。