基于主成分分析控制器的带钢头部厚差过程参数优化方法

摘要

本发明提供一种基于主成分分析控制器的带钢头部厚差过程参数优化方法，属于轧钢技术领域。该方法首先获取头部厚差参数，通过随机森林算法选出前20％的参数；然后用主成分分析法提取特征，保留特征值贡献率85％的主成分，利用T2和SPE统计量检测头部厚差状况；再通过绘制各参数贡献图确定头部厚差原因；最后用主成分分析控制器优化过程参数，并给出调整量。通过该方法对影响热轧带钢头部厚差的过程参数进行重要度排序和特征提取，再通过控制图和贡献图对头部厚差进行检测和诊断，最终通过主成分分析控制器优化过程参数，可以快速分析头部厚差原因，并优化过程参数使头部厚差回到合理区间。