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公开/公告号CN112287764A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-29
原文格式PDF
申请/专利权人 南京邮电大学;
申请/专利号CN202011050686.7
发明设计人 张伶俐;陈可佳;
申请日2020-09-29
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32102 南京苏科专利代理有限责任公司;
代理人姚姣阳
地址 210003 江苏省南京市新模范马路66号
入库时间 2023-06-19 09:43:16
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-14
授权
发明专利权授予
机译: 基于深度学习的手势自动识别方法和系统
机译: 基于深度学习的自动手势识别方法和系统
机译:基于传输学习的手势图像识别方法研究
机译:无线可穿戴式运动捕获传感器的基于手势的基于随机森林的手势识别方法
机译:基于Jerk最小模型的多点手势者通过点手势运动信息的单词识别方法
机译:基于转移学习的小样本信号调制识别方法
机译:基于字符识别方法的书法学习系统的研究
机译:一种基于Multififure Hidden Markov模型动态手势的融合识别方法
机译:基于深度学习的图像序列中动作和手势识别方法的调查
机译:使用myo armband进行机器学习的手势数据收集程序。