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一种基于深度学习后处理的LDPC码的译码算法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习后处理的LDPC码的译码算法,包括以下步骤:S1、归一化分层最小和迭代译码;S2、对每次迭代的判决结果进行校验,若满足则将判决结果输出,若未通过校验,且迭代次数小于最大迭代次数,则进行下一次迭代译码,若迭代次数达到最大迭代次数仍未满足则进入步骤S3;S3、执行深度学习后处理。本发明LDPC译码算法可进一步提高归一化分层最小和译码算法在LDPC码译码中的性能,从而降低错误平层,实现从含有噪声和干扰的序列中更好的还原发送端的数据。

著录项

  • 公开/公告号CN112290954A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN202010965303.2

  • 发明设计人 姜小波;何嘉俊;邓家风;杨博睿;

    申请日2020-09-15

  • 分类号H03M13/11(20060101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人林梅繁

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2023-06-19 09:41:38

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-09-08

    授权

    发明专利权授予

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