评估行业科技创新能力的方法以及装置

摘要

本申请提供了一种评估行业科技创新能力的方法以及装置。该方法包括：获取待评估行业的历史特征数据，历史特征数据包括待评估行业的资源投入数据、知识产权产能数据、产品产能数据以及科技创新协同数据中的至少一项；根据历史特征数据和第一目标模型确定待评估行业的能力评估值，该第一目标模型用于指示历史特征数据与能力评估值的关联关系；根据待评估行业的能力评估值和第二目标模型确定待评估行业的评估结果，评估结果用于指示待评估行业的科技创新能力的大小，第二目标模型用于指示评估结果与待评估行业的能力评估值的关联关系。本申请的技术方案能够对行业的科技创新能力进行综合评估，对行业的科技创新的合理布局以及管理提供有效的指导。

说明书

技术领域

本申请涉及人工智能领域，特别涉及一种评估行业科技创新能力的方法以及装置。

背景技术

人工智能(artificial intelligence,AI)技术是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能领域的研究包括机器人，自然语言处理，计算机视觉，决策与推理，人机交互，推荐与搜索，AI基础理论等。

随着信息化技术的快速发展，智慧城市建设不仅是为了提高政府的城市管理水平，也是为了通过技术进步来满足城市居民各方面的需求。运用人工智能技术推进智慧城市建设，比如智慧交通、智慧医疗、智慧民生等已是大势所趋；智慧城市的本质就是希望面向市民、企业和政府的服务都是智慧与智能的。

行业创新能力是保障经济持续健康稳定发展的重要支撑要素。目前，政府在科技创新方面投入了大量的资源，但是却无法有效地评估科技创新的产出是否能够匹配科技创新的投入，科技创新效果是否能够达到预期效果以及科技创新的布局是否科学合理，从而导致无法支撑政府进行有效的分析决策。

发明内容

本申请提供一种评估行业科技创新能力的方法以及评估行业科技创新能力的装置，能够分析待评估行业的科技创新能力的大小，从而能够有效的指导行业的合理性布局以及管理。

第一方面，提供了一种评估行业科技创新能力的方法，包括：获取待评估行业的历史特征数据，其中，该历史特征数据包括该待评估行业的资源投入数据、知识产权产能数据、产品产能数据以及科技创新协同数据中的至少一项，该科技创新协同数据是指用于科技创新的平台的数量数据；根据该历史特征数据和第一目标模型确定该待评估行业的能力评估值，其中，该待评估行业的能力评估值包括该待评估行业的投入能力评估值、协同能力评估值、知识产权能力评估值以及产品能力评估值中的一项或者多项，该第一目标模型用于指示该历史特征数据与该能力评估值的关联关系；根据该待评估行业的能力评估值和第二目标模型确定该待评估行业的评估结果，其中，该评估结果用于指示该待评估行业的科技创新能力的大小，该第二目标模型用于指示该评估结果与该待评估行业的能力评估值的关联关系。

根据本申请实施例提供的方法，通过将获取到的待评估行业的历史特征数据输入至第一目标模型，得到待评估行业的投入能力评估值、协同能力评估值、知识产权能力评估值以及产品能力评估值中的一项或者多项，根据待评估行业的能力评估值和第二目标模型得到该待评估行业的评估结果，评估结果可以用于指示待评估行业的科技创新能力的大小，从而能够有效的指导行业的合理性布局以及管理。

其中，行业可以是指从事国民经济中同性质的生产或其他经济社会的经营单位或者个体的组织结构体系。

在一种可能的实现方式中，评估结果可以用于管理者了解该行业的创新能力是否已达预期，从而对行业的科技创新的合理布局以及管理提供有效的指导。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该资源投入数据包括该待评估行业的经费投入数据、人员投入数据以及高新技术企业投入数据中的一项或多项。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该知识产权产能数据包括该待评估行业的企业专利效率数据、员工专利效率数据以及经费专利效率数据中的一项或多项，其中，该企业专利效率数据是指该待评估行业中的所有企业的年均申请专利数量或者年均专利授权数量，该员工专利效率数据是指该待评估行业中所有从业人员的年均申请专利数量或者年均专利授权数量，该经费专利效率数据是指该待评估行业的专利申请数量或者专利授权数量与该经费投入数据的比值。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该产品产能数据包括该待评估行业的创新产品销售收入、高新技术产品产值、企业平均科技创新效益数据、人员科技创新效益数据中的一项或多项。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该科技创新协同数据包括该待评估行业中的科研机构数量、孵化器数量以及该待评估行业对应的高等院所数量中的一项或者多项。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该第二目标模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该第二目标模型中对应于该能力评估值中的一项或者多项的参数均相等。

在一种可能的实现方式中，第二目标模型的参数可以包括第一参数、第二参数、第三参数以及第四参数中的一项或者多项，该第一参数为该投入评估值的权重值，该第二参数为该协同评估值的权重值，该第三参数为该知识产权评估值的权重值，该第四参数为该产品能力评估值的权重值，其中，该第二目标模型包括的至少一个参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该第二目标模型包括的至少一个参数可以均相等。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该第一目标模型包括该待评估行业的投入能力评估模型，根据该历史特征数据和第一目标模型确定该待评估行业的能力评估值，包括：

根据该待评估行业的资源投入数据与该待评估行业的投入能力评估模型确定该待评估行业的投入能力评估值，其中，该待评估行业的投入能力评估模型用于指示该待评估行业的投入能力评估值与该待评估行业的资源投入数据的关联关系。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该待评估行业的投入能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该待评估行业的投入能力评估模型中对应于该资源投入数据中的一项或者多项的参数均相等。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该第一目标模型包括该待评估行业的知识产权能力评估模型，根据该历史特征数据和第一目标模型确定该待评估行业的创新能力评估值，包括：

根据该知识产权产能数据与该待评估行业的知识产权能力评估模型确定该待评估行业的知识产权能力评估值，其中，该待评估行业的知识产权能力评估模型用于指示该待评估行业的知识产权能力评估值与该知识产权产能数据的关联关系。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该待评估行业的知识产权能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该待评估行业的知识产权能力评估模型中对应于该知识产权产能数据中的一项或者多项的参数均相等。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该第一目标模型包括该待评估行业的产品能力评估模型，根据该历史特征数据和第一目标模型确定该待评估行业的创新能力评估值，包括：

根据该产品产能数据与该待评估行业的产品能力评估模型确定该待评估行业的产品能力评估值，其中，该待评估行业的产品能力评估模型用于指示该待评估行业的产品能力评估值与该产品产能数据的关联关系。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该待评估行业的产品能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该待评估行业的产品能力评估模型中对应于该产品产能数据中的一项或者多项的参数均相等。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该第一目标模型包括该待评估行业的协同能力评估模型，根据该历史特征数据和第一目标模型确定该待评估行业的创新能力评估值，包括：

根据该科技创新协同数据与该待评估行业的协同能力评估模型确定该待评估行业的协同能力评估值，其中，待评估行业的协同能力评估模型用于指示该待评估行业的协同能力评估值与该创新协同数据的关联关系。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该待评估行业的协同能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该待评估行业的协同能力评估模型中对应于该创新协同数据中的一项或者多项的参数均相等。

第二方面，提供了一种评估行业科技创新能力的装置，包括：获取模块，用于获取待评估行业的历史特征数据，其中，该历史特征数据包括该待评估行业的资源投入数据、知识产权产能数据、产品产能数据以及科技创新协同数据中的至少一项，该科技创新协同数据是指用于科技创新的平台的数量数据；处理模块，用于根据该历史特征数据和第一目标模型确定该待评估行业的能力评估值，其中，该待评估行业的能力评估值包括该待评估行业的投入能力评估值、协同能力评估值、知识产权能力评估值以及产品能力评估值中的一项或者多项，该第一目标模型用于指示该历史特征数据与该能力评估值的关联关系；该处理模块，还用于根据该待评估行业的能力评估值和第二目标模型确定该待评估行业的评估结果，其中，该评估结果用于指示该待评估行业的科技创新能力的大小，该第二目标模型用于指示该评估结果与该待评估行业的能力评估值的关联关系。

根据本申请实施例提供的装置，通过将获取到的待评估行业的历史特征数据输入至第一目标模型，得到待评估行业的投入能力评估值、协同能力评估值、知识产权能力评估值以及产品能力评估值中的一项或者多项，根据待评估行业的能力评估值和第二目标模型得到该待评估行业的评估结果，评估结果可以用于指示待评估行业的科技创新能力的大小，从而能够有效的指导行业的合理性布局以及管理。

在一种可能的实现方式中，评估结果可以用于管理者了解该行业的创新能力是否已达预期，从而对行业的科技创新的合理布局以及管理提供有效的指导。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该资源投入数据包括该待评估行业的经费投入数据、人员投入数据以及高新技术企业投入数据中的一项或多项。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该知识产权产能数据包括该待评估行业的企业专利效率数据、员工专利效率数据以及经费专利效率数据中的一项或多项，其中，该企业专利效率数据是指该待评估行业中的所有企业的年均申请专利数量或者年均专利授权数量，该员工专利效率数据是指该待评估行业中所有从业人员的年均申请专利数量或者年均专利授权数量，该经费专利效率数据是指该待评估行业的专利申请数量或者专利授权数量与该经费投入数据的比值。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该产品产能数据包括该待评估行业的创新产品销售收入、高新技术产品产值、企业平均科技创新效益数据、人员科技创新效益数据中的一项或多项。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该科技创新协同数据包括该待评估行业中的科研机构数量、孵化器数量以及该待评估行业对应的高等院所数量中的一项或者多项。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该第二目标模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该第二目标模型中对应于该能力评估值中的一项或者多项的参数均相等。

在一种可能的实现方式中，第二目标模型的参数可以包括第一参数、第二参数、第三参数以及第四参数中的一项或者多项，该第一参数为该投入评估值的权重值，该第二参数为该协同评估值的权重值，该第三参数为该知识产权评估值的权重值，该第四参数为该产品能力评估值的权重值，其中，该第二目标模型包括的至少一个参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该第二目标模型包括的至少一个参数可以均相等。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该第一目标模型包括该待评估行业的投入能力评估模型，该处理模块具体用于：

根据该待评估行业的资源投入数据与该待评估行业的投入能力评估模型确定该待评估行业的投入能力评估值，其中，该待评估行业的投入能力评估模型用于指示该待评估行业的投入能力评估值与该待评估行业的资源投入数据的关联关系。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该待评估行业的投入能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该待评估行业的投入能力评估模型中对应于该资源投入数据中的一项或者多项的参数均相等。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该第一目标模型包括该待评估行业的知识产权能力评估模型，该处理模块具体用于：

根据该知识产权产能数据与该待评估行业的知识产权能力评估模型确定该待评估行业的知识产权能力评估值，其中，该待评估行业的知识产权能力评估模型用于指示该待评估行业的知识产权能力评估值与该知识产权产能数据的关联关系。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该待评估行业的知识产权能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该待评估行业的知识产权能力评估模型中对应于该知识产权产能数据中的一项或者多项的参数均相等。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该第一目标模型包括该待评估行业的产品能力评估模型，该处理模块具体用于：

根据该产品产能数据与该待评估行业的产品能力评估模型确定该待评估行业的产品能力评估值，其中，该待评估行业的产品能力评估模型用于指示该待评估行业的产品能力评估值与该产品产能数据的关联关系。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该待评估行业的产品能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该待评估行业的产品能力评估模型中对应于该产品产能数据中的一项或者多项的参数均相等。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，其特征在于，该第一目标模型包括该待评估行业的协同能力评估模型，该处理模块具体用于：

根据该科技创新协同数据与该待评估行业的协同能力评估模型确定该待评估行业的协同能力评估值，其中，待评估行业的协同能力评估模型用于指示该待评估行业的协同能力评估值与该创新协同数据的关联关系。

结合第二方面，在第二方面的某些实现方式中，该待评估行业的协同能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该待评估行业的协同能力评估模型中对应于该创新协同数据中的一项或者多项的参数均相等。

第三方面，提供一种评估行业科技创新能力的装置，该装置包括处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，处理器用于调用该计算机程序执行前述第一方面以及第一方面中任一种可能实现方式中的方法。

第四方面，提供一种芯片，该芯片包括处理器与数据接口，该处理器通过该数据接口读取存储器上存储的指令，执行第一方面或第一方面的任一可能的实现方式中的方法。

可选地，作为一种实现方式，该芯片还可以包括存储器，该存储器中存储有指令，该处理器用于执行该存储器上存储的指令，当该指令被执行时，该处理器用于执行第一方面或第一方面的任一可能的实现方式中的方法。

第五方面，提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读介质存储用于设备执行的程序代码，该程序代码包括用于执行第一方面或者第一方面的任一可能的实现方式中的方法的指令。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种人工智能主体框架示意图；

图2是本申请实施例提供的一种系统架构的示意图；

图3是本申请实施例提供的另一种系统架构的示意图；

图4是本申请实施例提供的评估行业科技创新能力的方法的示意图；

图5是本申请实施例提供的获取的历史特征数据的展示图；

图6是本申请一个实施例提供评估行业科技创新能力的装置的结构性示意图；

图7是本申请另一个实施例提供评估行业科技创新能力的装置的结构性示意图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请中的技术方案进行描述。

图1示出一种人工智能主体框架示意图，该主体框架描述了人工智能系统总体工作流程，适用于通用的人工智能领域需求。

下面从“智能信息链”(水平轴)和“IT价值链”(垂直轴)两个维度对上述人工智能主题框架进行阐述。

“智能信息链”反映从数据的获取到处理的一列过程。举例来说，可以是智能信息感知、智能信息表示与形成、智能推理、智能决策、智能执行与输出的一般过程。在这个过程中，数据经历了“数据—信息—知识—智慧”的凝练过程。

“IT价值链”从人智能的底层基础设施、信息(提供和处理技术实现)到系统的产业生态过程，反映人工智能为信息技术产业带来的价值。

(1)基础设施110

基础设施110为人工智能系统提供计算能力支持，实现与外部世界的沟通，并通过基础平台实现支撑。通过传感器与外部沟通；计算能力可以由智能芯片提供，智能芯片可以是中央处理器(central processing unit，CPU)、网络处理器(neural-network processunits，NPU)、图形处理器(graphics processing unit，GPU)、应用特有集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现场可编程逻辑门阵列(fieldprogrammable gate array，FPGA)等硬件加速芯片提供；基础平台包括分布式计算框架及网络等相关的平台保障和支持，可以包括云存储和计算、互联互通网络等。

举例来说，传感器和外部沟通获取数据，这些数据提供给基础平台提供的分布式计算系统中的智能芯片进行计算。

(2)数据120

基础设施110的上一层的数据用于表示人工智能领域的数据来源。数据涉及到图形、图像、语音、文本，还涉及到传统设备的物联网数据，包括已有系统的业务数据以及力、位移、液位、温度、湿度等感知数据。

(3)数据处理130

数据处理通常包括数据训练，机器学习，深度学习，搜索，推理，决策等方式。

其中，机器学习和深度学习可以对数据进行符号化和形式化的智能信息建模、抽取、预处理、训练等。

推理是指在计算机或智能系统中，模拟人类的智能推理方式，依据推理控制策略，利用形式化的信息进行机器思维和求解问题的过程，典型的功能是搜索与匹配。

决策是指智能信息经过推理后进行决策的过程，通常提供分类、排序、预测等功能。

(4)通用能力140

对数据经过上面提到的数据处理后，进一步基于数据处理的结果可以形成一些通用的能力，比如可以是算法或者一个通用系统，例如，翻译，文本的分析，计算机视觉的处理，语音识别，图像的识别等等。

(5)智能产品及行业应用150

智能产品及行业应用指人工智能系统在各领域的产品和应用，是对人工智能整体解决方案的封装，将智能信息决策产品化、实现落地应用，其应用领域主要包括：智能制造、智能交通、智能家居、智能医疗、智能安防、自动驾驶，平安城市，智能终端等。

随着信息化技术的快速发展，智慧城市建设不仅是为了提高政府的城市管理水平，也是为了通过技术进步来满足城市居民各方面的需求。运用人工智能技术推进智慧城市建设，比如智慧交通、智慧医疗、智慧民生等已是大势所趋；智慧城市的本质就是希望面向市民、企业和政府的服务都是智慧与智能的。

目前，政府在科技创新方面投入了大量的资源，但是却无法有效地评估科技创新的产出是否能够匹配科技创新的投入，科技创新效果是否能够达到预期效果以及科技创新的布局是否科学合理，从而导致无法支撑政府进行有效的分析决策。

有鉴于此，本申请提出了一种评估行业科技创新能力的方法以及装置，其中，通过将获取到的待评估行业的历史特征数据输入至第一目标模型，得到待评估行业的投入能力评估值、协同能力评估值、知识产权能力评估值以及产品能力评估值中的一项或者多项，根据待评估行业的能力评估值和第二目标模型得到该待评估行业的评估结果，评估结果可以用于指示待评估行业的科技创新能力的大小，从而能够有效的指导行业的合理性布局以及管理。

图2示出了适用于本申请实施例的评估行业的科技创新能力的方法的系统架构200的示意图。

如图2所示，系统架构200中可以包括数据源201、数据接入平台202、数据治理平台203、原始库204、大数据分析平台205、业务库206、数据实例管理207以及业务可视化呈现208，下面结合图2对系统架构200进行详细说明。

数据源201

为支撑本申请的评估行业科技创新能力的方法，为今后行业的合理性布局以及管理提供参考建议，需要如下的支撑数据：

科技创新投入数据(科研经费投入、科研人员投入、园区/载体/孵化器的投入等)。

示例性地，载体可以是指地区的楼宇、企业、项目、税源具有产业特征的载体。载体是指经济发展的重要支持要素之一，例如，可以指对资金、技术、信息、人才等具有强大吸引力的产业集聚区，其表现形式可以是“商务区”、“经济开发区”、“产业城”等多种。

应理解，孵化器是指一种新型的社会经济组织。其职能是通过提供研发、生产、经营的场地，通讯、网络与办公等方面的共享设施，系统的培训与咨询，关注度、融资、法律和市场推广等方面的支持，降低创业企业的创业风险和创业成本，提高企业的成活率和成功率。成功孵化器的要素有：共享空间、共享服务、孵化企业、孵化器管理人员、扶持企业的优惠关注度等。

科技创新产能数据(专利/获奖数据、科创强投入行业的整体经营数据、高新技术企业整体经营数据、高新技术产品出口数据等)。

科技创新布局数据(人/财/地/物的区域布局数据、各行业的科创投入和产能数据等)

数据接入平台202

数据接入平台202负责接入与业务相关的各政府职能部门、互联网、其他公开数据等的原始业务数据，需要支持各种常用的数据库访问接口或文件传输接口，支持常用的文件与数据格式。数据接入后形成归集库，通常一个接入源形成一个归集库。

数据治理平台203

数据治理平台203将数据接入平台202中形成的归集库中的数据进行清洗和治理，剔除无效数据、重复数据等，并对数据做归类和整理，确保数据的有效性，形成最终可以使用的数据集。

原始库204

经过数据治理平台203治理后的数据统一进原始库204形成各类库表，如载体基本信息对应的载体库、入驻企业基本信息对应的企业库、入驻企业缴税数据对应的税收库、入驻企业营收数据对应的营收库、入驻企业员工数据对应员工库等。

大数据分析平台205

大数据分析平台205主要针对本申请下述的分析功能完成数学建模、根据获取的数据进行数据挖掘分析、并不断优化和调整模型以使得效果评估的结果与真实情况最接近、使得制定关注度的决策建议更客观、准确。

业务库206

业务库206用于支撑上层的业务可视化呈现208进行可视化呈现，业务可视化呈现208所需的所有数据可以均来自于业务库206。

业务库206的数据可以是来自于原始库204和/或大数据分析平台205。

示例性地，业务库206可以根据业务需求从不同的原始库204中提取不同的数据形成支撑业务可视化呈现208的数据库表。

示例性地，业务库206也可以是基于大数据分析平台205中的建模分析结果而形成的业务库206中的数据。

数据实例管理207

数据实例管理207用于从业务库206中获取数据并为业务可视化呈现208准备展示图。

例如，数据库实例管理207可以将获取的业务库206中的数据通过图形、图表或者表格中的一种或者多种数据组合方式，得到可以用于业务可视化呈现208展示的效果图。

业务可视化呈现208

业务可视化呈现208用于实现业务的可视化呈现，呈现终端可以是LED大屏、PC机、笔记本、PAD、智能手机等终端。

业务可视化呈现208基于业务呈现的需要，从不同的业务库106中提取业务数据，并通过可视化图表形式进行业务呈现。

图3示出了本申请实施的架构300的示意图，该架构示意图可以是一个云化的架构实现，整个系统架构300可以分为三层：基础设施310，业务平台320以及前端业务展示330。

基础设施310可以包括了用于提供计算所需的物理环境及所需要的计算、网络、存储等物理资源，以及展示大厅的装修、音响、灯光等控制系统。基础设施310还可以用于对接不同的数据源，因此，基础设施310可以同时提供与各个数据源的网络连通能力，以及获取数据后的数据存储能力。

基础设施310可以是基于云化和虚拟化技术，也可以采用非云化技术实现。本申请对此不作任何限定。

业务平台320可以用于提供大数据平台和地理信息系统(geographicinformation system，GIS)时空信息平台。其中，大数据平台由大数据基础组件和应用使能服务组件组成。大数据基础组件可以提供并行计算和分布式存储功能，用于数据的存储和计算。大数据基础组件还可以提供数据接入与治理功能，用于数据接入、清洗、去重、元数据管理等。

应用使能服务组件可以提供面向上层应用的数据服务功能。例如，可以包括归集库、原始库、业务库的建设；包含大数据分析引擎以提供模型建立、模型优化、模型应用功能；包含数据实例管理引擎以提供面向行业科技创新能力分析应用的数据挖掘。

业务平台320还可以包括GIS时空信息平台，用于基于GIS信息的基础库、GIS行业库，对上层业务系统提供地理信息服务。例如，GIS基础库可以包括本地地理信息基础数据，如地形、地貌、街道、建筑物等的二维信息和/或三维信息；GIS行业库可以包括行业相关的地理信息数据，如行业中对应的载体位置、行业对应的载体覆盖范围等；地理信息服务模块通过接口形式为上层的前端业务展示330提供其所需的地理位置信息数据。

例如，在本申请中行业的布局可以在地图中呈现，即GIS平台可以用于显示行业的布局。

最上层可以是前端业务展示330，将大数据分析的结果以合适的方式展示出来。其中，可视化展示平台从下层业务平台中获取业务展示所需数据并按照应用使用者所要求的图表格式进行组装；运行监测与感知模块可以获取需要监测、预警类的展示数据进行呈现；决策分析模块获取可以用于分析、建议、预测类的数据进行展示。

示例性地，前端业务展示330的展示方式可以包括但不限于以下方式：平板个人电脑(tablet personal computer，TPC)、媒体播放器、智能电视、笔记本电脑(laptopcomputer，LC)、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、个人计算机(personalcomputer，PC)、智能手表、可穿戴式设备(wearable device，WD)或者大屏幕等。

下面结合图4对本申请实施例的评估行业的科技创新能力的方法进行详细的介绍。

图4所示的评估行业科技创新能力的方法可以由数据处理系统来执行，该数据处理系统可以是服务器，例如，位于云端的服务器。此外，图4所示的评估行业科技创新能力的方法可以应用于图2或图3所示的系统架构中。图4所示的方法包括步骤401至403，下面分别对这些步骤进行详细的描述。

步骤401、获取待评估行业的历史特征数据，其中，该历史特征数据包括该待评估行业的资源投入数据、知识产权产能数据、产品产能数据以及科技创新协同数据中的至少一项，该科技创新协同数据是指用于科技创新的平台的数量数据。

其中，行业可以是指从事国民经济中同性质的生产或其他经济社会的经营单位或者个体的组织结构体系。

例如，行业可以包括但不限于农业、林业、畜牧业、渔业、煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、黑色金属矿采选业、制造业、电力、热力、燃气及水生产和供应业、信息传输、软件和信息技术服务业、科学研究和技术服务业、仓储业、邮政业、住宿业、餐饮业等。

示例性地，资源投入数据可以是待评估行业的科技创新投入数据。

例如，资源投入数据可以包括但不限于待评估行业的经费投入数据、人员投入数据以及高新技术企业投入数据中的一项或多项。

如图5所示，可以采用可视化的图形、图表或者表格中的至少一个展示获取的待评估载体的历史特征数据以及分析待评估行业的科技创新能力。图5中示出了政府对科技创新领域的财政支出情况，呈现出政府科技创新投入的力度。同时，筛选出研发投入最多领域的逐年经费投入情况、总结工业技改领域的科研经费投入。其次，从科研人员视角，分析投入数量、投入质量情况。最后，从高科技园区、创新示范区、科技创新载体和科技创新孵化器的投入情况了解政府对科技创新的土地层面的投入力度。

示例性地，知识产权产能数据可以包括但不限于待评估行业的企业专利效率数据、员工专利效率数据以及经费专利效率数据中的一项或多项。

上述企业专利效率数据是指待评估行业中的所有企业的年均申请专利数量或者年均专利授权数量，员工专利效率数据是待评估行业中所有从业人员的年均申请专利数量或者年均专利授权数量，经费专利效率数据是指该待评估行业的专利申请数量或者专利授权数量与该经费投入数据的比值。

换而言之，经费专利效率数据则可以是指单位科研经费对应的专利申请数量，或者，单位科研经费对应的专利授权数量。

示例性地，产品产能数据可以包括但不限于待评估行业的创新产品销售收入、高新技术产品产值、企业平均科技创新效益数据、人员科技创新效益数据。

需要说明的是，创新产品可以是指通过科技创新投入研发得到的产品。例如，创新产品可以是无人驾驶汽车、智能终端设备等。

应理解，高新技术产品是指被认定为高新技术企业所生产的产品。

示例性地，科技创新协同数据包括待评估行业中的科研机构数量、孵化器数量以及待评估行业对应的高等院所数量中的一项或者多项。

示例性地，科研机构可以是指与待评估行业相关的研究所、与待评估行业相关的科研组织机构等。

示例性地，待评估行业中的孵化器可以是指与待评估行业相关的新型的社会经济组织，例如，企业孵化器的组织结构可以包括项目招商部、产业服务部、综合服务部、物业管理部、信息部。

示例性地，科研机构对应的高等院所可以是指与待评估行业相关的高等院所，例如，可以是培养与待评估行业对口的专业人才的高等院校、还可以是高等院校中承接与待评估行业相关的重大项目的科研团队。

应理解，上述待评估行业的历史特征数据为举例说明，本申请对此不作任何限定。

步骤402、根据历史特征数据和第一目标模型确定该待评估行业的能力评估值，其中，待评估行业的能力评估值包括待评估行业的投入能力评估值、协同能力评估值、知识产权能力评估值以及产品能力评估值中的一项或者多项，第一目标模型用于指示该历史特征数据与该能力评估值的关联关系。

步骤403、根据该待评估行业的能力评估值和第二目标模型确定该待评估行业的评估结果，其中，该评估结果用于指示该待评估行业的科技创新能力的大小，该第二目标模型用于指示该评估结果与该待评估行业的能力评估值的关联关系。

其中，上述评估结果可以用于管理者了解该行业的创新能力是否已达预期，从而对行业的科技创新的合理布局以及管理提供有效的指导。

示例性地，待评估行业的评估结果＝投入能力评估值*W1+协同能力评估值*W2+知识产权能力评估值*W3+产品能力评估值*W4，其中，投入能力评估值又可以称为创新投入能力评价分，协同能力评估值又可以称为协同创新能力评价分，知识产权能力评估值又可以称为知识产权能力评价分，产品能力评估值又可以称为创新产出能力评价分。

在一种可能的实现方式中，第二目标模型的参数可以是上述W1～W4，第二目标模型的参数可以是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，例如，即参数是可以根据政府当前对科技创新的关注点进行调整，例如，若当前更关注创新产出能力，则可以将W4设置为0.4，W1～W3均设置为0.2。

应理解，上述是以第二目标模型包括4个参数进行举例说明，本申请对此不作任何限定。

可选地，第一目标模型可以包括待评估行业的投入能力评估模型，可以根据待评估行业的资源投入数据与待评估行业的投入能力评估模型确定待评估行业的投入能力评估值，其中，待评估行业的投入能力评估模型用于指示待评估行业的投入能力评估值与待评估行业的资源投入数据的关联关系。

例如，G1＝研发费用投入评价分*W11+研发人员投入评价分*W12+高新技术企业数量评价分*W13；其中，G1可以用于表示投入能力评估值，即可以是创新投入能力评分项。

在一种可能的实现方式中，研发费用投入(或研发人员投入、或高新技术企业数量)评价分计算规则为：根据本地区所有行业按照各自研发费用投入金额(或研发人员投入数量、或高新技术企业数量)进行排名，则每个行业的研发费用投入评价分可以等于“(本地区行业数量+1-排名)*100/本地区行业数量”。

例如，本地区经济包含15个行业，则研发费用投入金额(或研发人员投入数量、或高新技术企业数量)排名第1的行业其研发费用投入(或研发人员投入、或高新技术企业数量)评价分为100；同理，排名最后的行业其研发费用投入(或研发人员投入、或高新技术企业数量)评价分为100/15。

其中，上述排名可以是按照预设的规则进行排名，例如，可以是按照研发费用投入金额从大到小的顺序进行排名。

可选地，待评估行业的投入能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，待评估行业的投入能力评估模型中对应于资源投入数据中的一项或者多项的参数均相等。

示例性地，待评估行业的投入能力评估模型可以包括W11-W13三个参数，其中，W11表示研发费用投入评价分的权重值，W12表示研发人员投入评价分的权重值，W13表示高新技术企业数量评价分的权重值，投入能力评估模型中对应于资源投入数据中的一项或者多项的参数均相等，即可以是W11～W13可以均设置为1/3。

示例性地，投入能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，即参数是可以根据政府当前对科技创新投入的关注点进行调整，例如，若当前更关注研发费用投入，则可将W11设置为0.5，W12～W13均设置为0.25。

应理解，上述是以资源投入数据中包括研发费用投入数据、研发人员投入数据以及高新技术企业投入数据三项数据为例进行举例说明，在本申请的实施例中待评估行业的投入能力评估模型可以包括N个参数，N个参数可以分别对应于资源投入数据中包括的N项数据，N可以为正整数。

可选地，第一目标模型可以包括待评估行业的协同能力评估模型，可以根据科技创新协同数据与待评估行业的协同能力评估模型确定待评估行业的协同能力评估值，其中，待评估行业的协同能力评估模型用于指示待评估行业的协同能力评估值与创新协同数据的关联关系。

例如，G2＝载体协同能力评价分*W21+孵化器协同能力评价分*W22+科研成果协同能力评价分*W23；其中，G2可以用于表示协同能力评估值，即可以是协同创新能力评价分。

在一种可能的实现方式中，载体(或孵化器、或科研成果)协同能力评价分计算规则为：按照本地区所有行业按照各自拥有的科技创新专用载体(或科技创新孵化器、或科研成果)数量进行排名，每个行业的载体(或孵化器、或科研成果)协同能力评价分等于“(本地区行业数量+1-排名)*100/本地区行业数量”。

例如，本地区经济包含15个行业，则科技创新专用载体(或科技创新孵化器、或科研成果)数量排名第1的行业其载体(或孵化器、或科研成果)协同能力评价分为100；同理，排名最后的行业其载体(或孵化器、或科研成果)协同能力评价分为100/15。

其中，上述排名可以是按照预设的规则进行排名，例如，可以是按照载体数量从大到小的顺序进行排名。

可选地，待评估行业的协同能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该待评估行业的协同能力评估模型中对应于该创新协同数据中的一项或者多项的参数均相等。

示例性地，待评估行业的投入能力评估模型可以包括W21-W23三个参数，其中，W21表示载体协同能力评价分的权重值，W22表示孵化器协同能力评价分的权重值，W23表示科研成果协同能力评价分的权重值，协同能力评估模型中对应于科技创新协同数据中的一项或者多项的参数均相等，即可以是W21～W23可以均设置为1/3。

示例性地，协同能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，即参数可以根据政府当前对科技创新协同的关注点进行调整，例如若当前更关注载体协同能力，则可将W21设置为0.5，W22～W23均设置为0.25。

应理解，上述是以科技创新协同数据中包括载体数量数据、孵化器数量数据以及科研成果数量数据三项数据为例进行举例说明，在本申请的实施例中待评估行业的协同能力评估模型可以包括N个参数，N个参数可以分别对应于科技创新协同数据中包括的N项数据，N可以为正整数。

可选地，第一目标模型可以包括待评估行业的知识产权能力评估模型，可以根据知识产权产能数据与待评估行业的知识产权能力评估模型确定待评估行业的知识产权能力评估值，其中，待评估行业的知识产权能力评估模型用于指示该待评估行业的知识产权能力评估值与知识产权产能数据的关联关系。

例如，G3＝企业专利效率评价分*W31+员工专利效率评价分*W32+科研经费专利效率评价分*W33；其中，G3可以用于表示知识产权能力评估值，即可以表示知识产权能力评价分。

需要说明的是，企业专利效率可以是指待评估行业中的所有企业的年均申请专利数量或者年均专利授权数量，员工专利效率可以是指待评估行业中所有从业人员的年均申请专利数量或者年均专利授权数量，经费专利效率可以是指该待评估行业的专利申请数量或者专利授权数量与该经费投入数据的比值。

在一种可能的实现方式中，企业专利效率(或员工专利效率、或科研经费专利效率)评价分计算规则为：根据本地区所有行业按照各自企业专利效率(或员工专利效率、或科研经费专利效率)进行排名，每个行业的企业专利效率(或员工专利效率、或科研经费专利效率)评价分等于“(本地区行业数量+1-排名)*100/本地区行业数量”。

例如，本地区经济包含17个行业，则企业专利效率(或员工专利效率、或科研经费专利效率)排名第1的行业其企业专利效率(或员工专利效率、或科研经费专利效率)评价分为100；同理，排名最后的行业其企业专利效率(或员工专利效率、或科研经费专利效率)评价分为100/17。

其中，上述排名可以是按照预设的规则进行排名，例如，可以是按照企业专利效率从大到小的顺序进行排名。

可选地，待评估行业的知识产权能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，待评估行业的知识产权能力评估模型中对应于知识产权产能数据中的一项或者多项的参数均相等。

示例性地，待评估行业的投入能力评估模型可以包括W31-W33三个参数，其中，W31表示企业专利效率评价分的权重值，W32表示员工专利效率评价分的权重值，W33表示科研经费专利效率评价分的权重值，知识产权能力评估模型中包括的对应于知识产权产能数据中的一项或者多项的参数均相等，即可以是W21～W23可均设置为1/3。

示例性地，知识产权能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的知识产权能力的关注度确定的，即参数可以根据政府当前对知识产权的关注点进行调整，例如若当前更关注企业专利效率，则可将W31设置为0.5，W32～W33均设置为0.25。

应理解，上述是以知识产权产能数据中包括企业专利效率数据、员工专利效率数据以及经费专利效率数据三项数据为例进行举例说明，在本申请的实施例中待评估行业的知识产权能力评估模型可以包括N个参数，N个参数可以分别对应于知识产权产能数据中包括的N项数据，N可以为正整数。

可选地，第一目标模型可以包括待评估行业的产品能力评估模型，可以根据产品产能数据与待评估行业的产品能力评估模型确定待评估行业的产品能力评估值，其中，待评估行业的产品能力评估模型用于指示待评估行业的产品能力评估值与产品产能数据的关联关系。

例如，G4＝创新产品销售收入评价分*W41+高新技术产品产值评价分*W42；其中，G4可以用于表示产品能力评估值，即可以表示创新产出能力评价分。

在一种可能的实现方式中，创新产品销售收入(或高新技术产品产值)评价分计算规则为：根据本地区所有行业按照各自单位科研经费的创新产品销售收入(或单位科研经费的高新技术产品产值)进行排名，每个行业的新产品销售收入(或高新技术产品产值)评价分等于“(本地区行业数量+1-排名)*100/本地区行业数量”。

例如，本地区经济包含19个行业，则单位科研经费的创新产品销售收入(或单位科研经费的高新技术产品产值)排名第1的行业其创新产品销售收入(或高新技术产品产值)评价分为100，同理，排名最后的行业其新产品销售收入(或高新技术产品产值)评价分为100/19。

其中，上述排名可以是按照预设的规则进行排名，例如，可以是按照创新产品销售收入从大到小的顺序进行排名。

可选地，待评估行业的产品能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，待评估行业的产品能力评估模型中对应于该产品产能数据中的一项或者多项的参数均相等。

示例性地，待评估行业的产品能力评估模型可以包括W41和W42两个参数，其中，W41表示创新产品销售收入评价分的权重值，W42表示高新技术产品产值评价分的权重值，产品能力评估模型中包括的对应于产品产能数据中的一项或者多项的参数均相等，即可以是W41和W42可以均设置为0.5。

示例性地，产品能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，即参数可以根据政府当前对创新产出能力的关注点进行调整，例如若当前更关注创新产品销售收入，则可以将W41设置为0.6，W42设置为0.4。

应理解，上述是以产品产能数据中包括创新产品销售收入数据和高新技术产品产值数据两项数据为例进行举例说明，在本申请的实施例中待评估行业的产品能力评估模型可以包括N个参数，N个参数可以分别对应于产品产能数据中包括的N项数据，N可以为正整数。

表1

在本申请的实施例中，如表1所示，待评估行业的科技创新能力可以通过上述创新投入能力评价项、协同创新能力评价项、知识产权能力评价项以及创新产出能力评价项加权得到的，其中，创新投入能力评价项可以通过研发费用投入评价分、研发人员投入评价分以及高新技术企业投入评价分中的多项加权得到；协同创新能力评价项可以通过载体协同能力评价分、孵化器协同能力评价分以及科研成果协同能力评价分中的多项加权得到；知识产权能力评价项可以通过企业专利效率评价分、员工专利效率评价分以及科研经费专利效率评价分中的多项加权得到；创新产出能力评价项可以通过创新产品销售收入评价分、高新技术产品产值评价分、企业平均创收能力评价分、人均创收能力评价分、企业平均创税能力评价分以及人均创税能力评价分中的多项加权得到。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

上文结合图1至图5，详细描述了本申请实施例提供的评估行业科技创新能力的方法，下面将结合图6和图7，详细描述本申请的装置实施例。应理解，本申请实施例中的装置可以执行前述本申请实施例的各种方法，即以下各种产品的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程。

在一个示例中，图6是本申请一个实施例的评估行业科技创新能力的装置的示意性框图。应理解，图6示出的评估行业科技创新能力的装置500仅是示例，本申请实施例的装置还可包括其他模块或单元。图6所示的装置500可以用于执行图4所示的方法中的各个步骤，为了避免重复，此处不再详述。

装置500包括：获取模块510，用于获取待评估行业的历史特征数据，其中，该历史特征数据包括该待评估行业的资源投入数据、知识产权产能数据、产品产能数据以及科技创新协同数据中的至少一项，该科技创新协同数据是指用于科技创新的平台的数量数据；

处理模块520，用于根据该历史特征数据和第一目标模型确定该待评估行业的能力评估值，其中，该待评估行业的能力评估值包括该待评估行业的投入能力评估值、协同能力评估值、知识产权能力评估值以及产品能力评估值中的一项或者多项，该第一目标模型用于指示该历史特征数据与该能力评估值的关联关系；根据该待评估行业的能力评估值和第二目标模型确定该待评估行业的评估结果，其中，该评估结果用于指示该待评估行业的科技创新能力的大小，该第二目标模型用于指示该评估结果与该待评估行业的能力评估值的关联关系。

可选地，作为一个示例，该资源投入数据包括该待评估行业的经费投入数据、人员投入数据以及高新技术企业投入数据中的一项或多项；

该知识产权产能数据包括该待评估行业的企业专利效率数据、员工专利效率数据以及经费专利效率数据中的一项或多项，其中，该企业专利效率数据是指该待评估行业中的所有企业的年均申请专利数量或者年均专利授权数量，该员工专利效率数据是指该待评估行业中所有从业人员的年均申请专利数量或者年均专利授权数量，该经费专利效率数据是指该待评估行业的专利申请数量或者专利授权数量与该经费投入数据的比值；

该产品产能数据包括该待评估行业的创新产品销售收入、高新技术产品产值、企业平均科技创新效益数据、人员科技创新效益数据中的一项或多项；

该科技创新协同数据包括该待评估行业中的科研机构数量、孵化器数量以及该待评估行业对应的高等院所数量中的一项或者多项。

可选地，作为一个示例，该第二目标模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，或者，该第二目标模型中对应于该能力评估值中的一项或者多项的参数均相等。

可选地，作为一个示例，该第一目标模型包括该待评估行业的投入能力评估模型，该处理模块具体用于：

根据该待评估行业的资源投入数据与该待评估行业的投入能力评估模型确定该待评估行业的投入能力评估值，其中，该待评估行业的投入能力评估模型用于指示该待评估行业的投入能力评估值与该待评估行业的资源投入数据的关联关系。

可选地，作为一个示例，该待评估行业的投入能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，该待评估行业的投入能力评估模型中对应于该资源投入数据中的一项或者多项的参数均相等。

可选地，作为一个示例，该第一目标模型包括该待评估行业的知识产权能力评估模型，该处理模块具体用于：

根据该知识产权产能数据与该待评估行业的知识产权能力评估模型确定该待评估行业的知识产权能力评估值，其中，该待评估行业的知识产权能力评估模型用于指示该待评估行业的知识产权能力评估值与该知识产权产能数据的关联关系。

可选地，作为一个示例，该待评估行业的知识产权能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，该待评估行业的知识产权能力评估模型中对应于该知识产权产能数据中的一项或者多项的参数均相等。

可选地，作为一个示例，该第一目标模型包括该待评估行业的产品能力评估模型，该处理模块具体用于：

根据该产品产能数据与该待评估行业的产品能力评估模型确定该待评估行业的产品能力评估值，其中，该待评估行业的产品能力评估模型用于指示该待评估行业的产品能力评估值与该产品产能数据的关联关系。

可选地，作为一个示例，该待评估行业的产品能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，该待评估行业的产品能力评估模型中对应于该产品产能数据中的一项或者多项的参数均相等。

可选地，作为一个示例，该第一目标模型包括该待评估行业的协同能力评估模型，该处理模块具体用于：

根据该科技创新协同数据与该待评估行业的协同能力评估模型确定该待评估行业的协同能力评估值，其中，待评估行业的协同能力评估模型用于指示该待评估行业的协同能力评估值与该创新协同数据的关联关系。

可选地，作为一个示例，该待评估行业的协同能力评估模型的参数是根据当前政府对该待评估行业的科技创新的关注度确定的，该待评估行业的协同能力评估模型中对应于该创新协同数据中的一项或者多项的参数均相等。

应理解，上述装置500以功能单元的形式体现。这里的术语“模块”可以通过软件和/或硬件形式实现，对此不作具体限定。

例如，“模块”可以是实现上述功能的软件程序、硬件电路或二者结合。该硬件电路可能包括应用特有集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、电子电路、用于执行一个或多个软件或固件程序的处理器(例如共享处理器、专有处理器或组处理器等)和存储器、合并逻辑电路和/或其它支持所描述的功能的合适组件。因此，在本申请的实施例中描述的各示例的单元，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

图7是本申请实施例提供的评估行业科技创新能力的装置的硬件结构示意图。图7所示的训练装置600(该装置600具体可以是一种计算机设备)包括存储器601、处理器602、通信接口603以及总线604。其中，存储器601、处理器602、通信接口603通过总线604实现彼此之间的通信连接。

其中，存储器601可以是只读存储器(read only memory，ROM)，静态存储设备，动态存储设备或者随机存取存储器(random access memory，RAM)。存储器601可以存储程序，当存储器601中存储的程序被处理器602执行时，处理器602用于执行本申请实施例的目标压缩图像网络构建的各个步骤，例如，可以执行图6所示实施例的各个步骤。

例如，处理器602可以采用通用的中央处理器(central processing unit，CPU)，微处理器，应用专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，图形处理器(graphics processing unit，GPU)或者一个或多个集成电路，用于执行相关程序，以实现本申请方法实施例的评估行业的科技创新能力的方法。

处理器602还可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，本申请的评估行业科技创新能力的方法的各个步骤可以通过处理器602中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

上述处理器602还可以是通用处理器、数字信号处理器(digital signalprocessing，DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gatearray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器601，处理器602读取存储器601中的信息，结合其硬件完成评估行业科技创新能力的装置中包括的单元所需执行的功能，或者，执行本申请方法实施例的评估行业科技创新能力的方法，例如，可以执行图4所示实施例的各个步骤/功能。

通信接口603使用例如但不限于收发器一类的收发装置，来实现装置600与其他设备或通信网络之间的通信。

例如，可以通过通信接口603获取待评估行业的历史特征数据。

总线604可包括在装置600各个部件(例如，存储器601、处理器602、通信接口603)之间传送信息的通路。

需要说明的是，图7中装置600中的处理器可以对应于图6装置500中所示的处理模块520，通信接口603可以对应于获取模块510。

应理解，本申请实施例所示的评估行业科技创新能力的装置可以是服务器，例如，可以是云端的服务器，或者，也可以是配置于云端的服务器中的芯片。此外，评估行业科技创新能力的装置可以是电子设备，或者，也可以是配置于电子设备中的芯片。

应注意，尽管上述装置600仅仅示出了存储器、处理器、通信接口，但是在具体实现过程中，本领域的技术人员应当理解，装置600还可以包括实现正常运行所必须的其他器件。同时，根据具体需要，本领域的技术人员应当理解，装置600还可包括实现其他附加功能的硬件器件。此外，本领域的技术人员应当理解，装置600也可仅仅包括实现本申请实施例所必须的器件，而不必包括图7中所示的全部器件。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，该单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

该作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

该功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例该方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上该，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以该权利要求的保护范围为准。