一种资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本公开提供了一种资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取用户的特征信息；基于所述用户的特征信息，确定所述用户执行预设行为的概率；基于所述用户执行预设行为的概率，从所述用户中筛选目标用户；基于所述目标用户的特征信息和/或所述目标用户执行预设行为的概率，确定向所述目标用户分配的目标资源。本公开实施例通过确定出用户执行预设行为的概率，筛选出目标用户，为不同的用户分配不同的资源，以提高用户执行预设行为的概率。

说明书

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网行业的迅猛发展，越来越多的用户使用线上平台，为了促使用户执行某些预设行为，例如促使用户消费，一般情况下平台都会给用户派送一些资源。

但是，如果向所有的用户只派送一种资源，由于不同用户存在个体差异，因此该资源不会对所有用户都产生较好的促进作用，导致预设行为执行率降低。

发明内容

本公开实施例至少提供一种资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质，向不同的用户分配不同的目标资源，以提高用户执行预设行为的概率。

第一方面，本公开实施例提供了一种资源分配方法，包括：

获取用户的特征信息；

基于所述用户的特征信息，确定所述用户执行预设行为的概率；

基于所述用户执行预设行为的概率，从所述用户中筛选目标用户；

基于所述目标用户的特征信息和/或所述目标用户执行预设行为的概率，确定向所述目标用户分配的目标资源。

一种可选的实施方式中，所述特征信息包括以下至少一项：

获取资源的种类、获取资源的数量、阅览资源种类、阅览资源数量、阅览资源时长、阅览资源频率和注册时长。

一种可选的实施方式中，基于所述用户执行预设行为的概率，从所述用户中筛选目标用户，包括：

获取预设概率阈值；

将执行预设行为的概率大于所述预设概率阈值的用户，作为所述目标用户。

一种可选的实施方式中，基于所述目标用户的特征信息，确定向所述目标用户分配的目标资源，包括：

获取预先设置的所述特征信息与待分配资源的第一映射关系；

基于所述目标用户的特征信息和所述第一映射关系，确定向所述目标用户分配的目标资源。

一种可选的实施方式中，基于所述目标用户执行预设行为的概率，确定向所述目标用户分配的目标资源，包括：

获取预先设定的N个概率区间与待分配资源的第二映射关系；

基于所述概率区间的概率范围信息，确定所述目标用户执行预设行为的概率所属的目标概率区间；

基于所述目标概率区间和所述第二映射关系，确定向所述目标用户分配的目标资源。

一种可选的实施方式中，基于所述目标用户的特征信息和所述目标用户执行预设行为的概率，确定向所述目标用户分配的目标资源，包括：

确定与所述目标用户的特征信息相匹配的第一资源；

从所述第一资源中，筛选与目标用户执行预设行为的概率相匹配的第二资源，并将筛选到的第二资源作为向所述目标用户分配的目标资源。

一种可选的实施方式中，基于所述目标用户的特征信息和/或所述目标用户执行预设行为的概率，确定向所述目标用户分配的目标资源之后，还包括：

判断所述目标用户是否接受过所述目标资源；

在所述目标用户未接受过所述目标资源的情况下，向所述目标用户推送所述目标资源。

一种可选的实施方式中，在所述目标用户未接受过所述目标资源的情况下，向所述目标用户推送所述目标资源，包括；

在所述目标用户未接受过所述目标资源的情况下，判断数据库中是否包含所述目标资源；

如果所述数据库中包含所述目标资源，则向所述目标用户推送所述目标资源。

一种可选的实施方式中，在向所述目标用户推送所述目标资源之后，还包括：

在目标用户接受目标资源的情况下，减少数据库中目标资源的数量。

一种可选的实施方式中，还包括：在所述目标用户接受所述目标资源的情况下，向所述目标用户发送所述目标资源被接受的提示消息。

第二方面，本公开实施例还提供一种资源分配装置，包括：

获取模块，用于获取用户的特征信息；

第一确定模块，用于基于所述用户的特征信息，确定所述用户执行预设行为的概率；

筛选模块，用于基于所述用户执行预设行为的概率，从所述用户中筛选目标用户；

第二确定模块，用于基于所述目标用户的特征信息和/或所述目标用户执行预设行为的概率，确定向所述目标用户分配的目标资源。

一种可选的实施方式中，所述特征信息包括以下至少一项：

获取资源的种类、获取资源的数量、阅览资源种类、阅览资源数量、阅览资源时长、阅览资源频率和注册时长。

一种可选的实施方式中，所述筛选模块，用于获取预设概率阈值；将执行预设行为的概率大于所述预设概率阈值的用户，作为所述目标用户。

一种可选的实施方式中，所述第二确定模块，用于获取预先设置的与所述特征信息匹配的目标资源；基于所述目标用户的特征信息，确定向所述目标用户分配的目标资源。

一种可选的实施方式中，所述第二确定模块，用于获取预先设定的N个概率区间以及与概率区间匹配的目标资源；确定所述目标用户执行预设行为的概率所属的目标概率区间；将与所述目标概率区间匹配的目标资源作为向所述目标用户分配的目标资源。

一种可选的实施方式中，所述第二确定模块，用于确定与所述目标用户的特征信息相匹配的第一资源；从所述第一资源中，筛选与目标用户执行预设行为的概率相匹配的第二资源，并将筛选到的第二资源作为向所述目标用户分配的目标资源。

一种可选的实施方式中，还包括：

判断模块，用于判断所述目标用户是否接受过所述目标资源；。

推送模块，用于在所述目标用户未接受过所述目标资源的情况下，向所述目标用户推送所述目标资源。

一种可选的实施方式中，所述推送模块，用于在所述目标用户未接受过所述目标资源的情况下，判断数据库中是否包含所述目标资源；如果所述数据库中包含所述目标资源，则向所述目标用户推送所述目标资源。

一种可选的实施方式中，所述推送模块，还用于在所述目标用户接受所述目标资源的情况下，减少所述数据库中所述目标资源的数量。

一种可选的实施方式中，还包括：提示模块，用于在所述目标用户接受所述目标资源的情况下，向所述目标用户发送所述目标资源被接受的提示消息。

第三方面，本公开实施例还提供一种计算机设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当计算机设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。

关于上述资源分配装置、计算机设备和存储介质的效果描述参见上述资源分配方法的说明，这里不再赘述。

本公开实施例提供的资源分配方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取用户的特征信息，确定用户执行预设行为的概率，依据概率筛选出目标用户，最终根据特征信息和/或用户执行预设行为的概率，为目标用户分配目标资源。与现有技术中针对资源信息，单一化分配给所有用户相比，其通过确定出用户执行预设行为的概率，筛选出目标用户，为不同的用户分配不同的资源，以提高用户执行预设行为的概率。

为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本公开实施例所提供的一种资源分配方法的流程图；

图2示出了本公开实施例所提供的一种资源分配方法中，确定向目标用户分配的目标资源的流程图；

图3示出了本公开实施例所提供的向目标用户推送目标资源的方法流程图；

图4示出了本公开实施例所提供的一种资源分配装置的示意图；

图5示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

另外，本公开实施例中的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。

在本文中提及的“多个或者若干个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

经研究发现，随着线上用户越来越多，用户差异化会变得更加明显。如果只为用户提供单一资源，那么吸引用户的效果会不相同，这样对于某些特殊用户就会失去吸引力，导致特殊用户流失的情况发生。

基于上述研究，本公开提供了一种资源分配方法，向不同的目标用户分配特定的目标资源，具有针对性的满足目标用户需求，促进用户粘性。

针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种资源分配方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的资源分配方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，该计算机设备例如包括：终端设备或服务器或其它处理设备，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该资源分配方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。

下面以执行主体为计算机设备为例对本公开实施例提供的资源分配方法加以说明。

实施例一

参见图1所示，为本公开实施例提供的资源分配方法的流程图，该方法包括步骤S101～S104，其中：

S101：获取用户的特征信息。

在一种可能的实施方式中，用户是指能够使用相应产品的已知用户和潜在用户，例如正在使用某款在线教育APP的学员、以及未来可能会使用该在线教育APP的人等，对此不做赘述。

本步骤中，特征信息可以包括以下至少一项：获取资源的种类、获取资源的数量、阅览资源种类、阅览资源数量、阅览资源时长、阅览资源频率和注册时长等。

当然，用户的特征信息还包括用户自身的属性，例如姓名、性别、年龄、年级、联系方式、特长等能够为信息推送提供辅助的各类信息。例如通过特长，可以确定某个学员需要某项课程的概率很高，则可确定这个学员能够购买这项课程的概率也是高于其他学员的，对此不做赘述。

在一种可能的实施方式中，可以从网页、嵌入到各种网页中的落地页、小程序、公众号、APP等网页类平台获取用户的特征信息，例如基于应用程序APP平台，获取用户的特征信息。

示例一：基于线上学习平台，获取用户的特征信息。具体实施时，可以获取用户在该平台中购买的课程种类信息、购买的课程数量信息，或者获取用户在该平台中历史阅览课程数量信息、阅览课程时长信息、阅览课程的频率信息，或者获取用户在该平台中注册的时长，确定出该用户在平台中是新用户或者老用户，其中，可以通过管理员自行定义用户注册的时长，来判断用户是新用户还是老用户，在此不做限定。

示例二：基于网络信息搜索平台，获取用户的特征信息。具体实施时，可以获取用户在该平台中搜索信息的种类、阅览搜索信息的时长、搜索同一信息的频率等。

示例三：基于购物平台，获取用户的特征信息。具体实施时，可以获取用户在该平台中购买的商品种类、购买商品的数量，或者可以获取用户在该平台中历史阅览商品的种类、阅览商品的数量、阅览商品的时长、阅览商品的频率，或者获取用户在该平台中注册的时长，确定出该用户在平台中是新用户或者老用户。其中，商品种类可以包括普通商品和奢侈品等，具体商品种类的划分可以通过管理人员自行定义，在此不做限定。

S102：基于用户的特征信息，确定用户执行预设行为的概率。

在一些可能的实施方式中，预设行为是根据实际需求预先设定的，通常可包括加购行为、购买行为、点赞行为、转发分享行为、关注行为、评价评论行为以及参与行为等，对此不做赘述。

本步骤中，基于步骤S101中获取的特征信息，可以对用户执行预设行为进行预判，确定用户执行预设行为的概率。

延续示例一，基于线上学习平台，预设行为可以包括用户即将购买课程的行为。具体实施时，可以根据用户在该平台中注册的时长，确定出该用户是新用户，并且根据用户阅览课程的数量，确定该用户执行购买课程行为的概率；或者可以根据用户在该平台中注册的时长，确定出该用户是老用户，并且根据用户阅览课程的数量，确定该用户执行购买课程的概率。例如，A用户为新用户，在平台中阅览20门课程；B用户为老用户，在平台中历史阅览20门课程，可以确定出A用户执行购买课程行为的概率大于B用户。

延续示例二，基于网络信息搜索平台，预设行为可以包括用户再次搜索历史信息的行为。具体实施时，可以根据用户在该平台中历史搜索信息的种类，确定出该用户执行搜索同类信息行为的概率；或者可以根据用户在该平台中历史阅览搜索信息的时长，确定出该用户再次阅览搜索信息的概率；或者可以根据用户在该平台中历史搜索同一信息的频率，确定出该用户再次搜索同一信息的概率。例如，目标用户在平台中历史搜索A类信息10次，搜索B类信息3次，则可以确定出目标用户执行搜索A类信息的概率大于B类信息。

延续示例三，基于购物平台，预设行为可以包括用户即将购买特定商品的行为。具体实施时，可以根据用户阅览商品的频率，确定该用户执行购买商品行为的概率；或者可以根据用户在该平台中注册的时长，确定出该用户是新用户或者老用户，确定该用户执行购买商品的概率。例如，A用户在平台中同一天阅览商品的5次；B用户在平台中同一天阅览商品的1次，可以确定出A用户执行购买商品行为的概率大于B用户。

S103：基于用户执行预设行为的概率，从用户中筛选目标用户。

具体实施时，可以通过获取预设概率阈值，将执行预设行为的概率大于预设概率阈值的用户，作为目标用户。其中，预设概率阈值可以有若干个，则筛选出的目标用户对应有不同等级。需要说明的是，针对目标用户所分等级可以按照经验进行划分，预设概率阈值也可以通按照经验进行定义，在此不进行限定。

示例性的，可以将目标用户划分为三个等级，将执行预设行为的概率大于50％小于70％的用户，作为一级目标用户；将执行预设行为的概率大于70％小于90％的用户，作为二级目标用户；将执行预设行为的概率大于90％小于100％的用户，作为三级目标用户，其中，将执行预设行为的概率小于50的用户，作为普通用户。

S104：基于目标用户的特征信息和/或目标用户执行预设行为的概率，确定向目标用户分配的目标资源。

本步骤中，目标资源在不同的平台中呈现的方式可能不同，具体可能包括以下至少一种：信息、积分、红包优惠券、打折优惠券，或者是推出赠送资源的方式，或者是用于鼓励作用的小红花等。

在在线学习平台中，目标资源可以是不同额度值的红包优惠券，或者是赠送课时的优惠券，或者是免费试听课程的优惠券，或者是抵扣学时学费的抵扣金、或者是抵扣学时学费的学习币，或者是用于鼓励作用的小红花等。在网络信息搜索平台中，目标资源可以是与搜索信息相似的信息。在购物平台中，目标资源可以不同额度值的红包优惠券，或者是商品的打折优惠券，或者是赠送礼品的优惠方式等。其中，优惠券可以为平台通用优惠券，或者是针对特定目标资源的通用优惠券，在此不进行限定。

在一种可能的实施方式中，可以基于目标用户的特征信息，确定向目标用户分配的目标资源。具体实施时，获取预先设置的特征信息与待分配资源的第一映射关系；基于目标用户的特征信息和第一映射关系，确定向目标用户分配的目标资源。

基于阅览资源频率，可以预先设置阅览资源频率达到预设阈值时，匹配至少一种目标资源。具体实施时，可以以网络信息搜索平台为例，可以预先设置每一条搜索信息与其相类似的信息资源的第一映射关系，将类似信息资源作为向目标用户分配的目标资源。比如，类似信息可以是同一作家的作品，或者同一影视导演的作品等。

基于阅览资源的数量，可以预先设置获取资源数量达到预设阈值时，匹配任意至少一种目标资源。以线上学习平台为例，可以预先设置阅览十节课程，匹配一张2元优惠券；阅览十五节课程，可以匹配一张5元优惠券或者两张3元优惠券；阅览二十节课程，可以匹配一张10元优惠券或者三张4元优惠券等。

针对获取资源的种类、获取资源的数量、阅览资源种类、阅览资源时和注册时长，匹配目标资源的方法描述可以参照上述阅览资源频率和阅览资源的数量的方法，这里不再赘述。

在另一种可能的实施方式中，还可以基于目标用户执行预设行为的概率，确定向目标用户分配的目标资源。具体实施时，获取预先设定的N个概率区间与待分配资源的第二映射关系；基于概率区间的概率范围信息，确定目标用户执行预设行为的概率所属的目标概率区间；基于目标概率区间和第二映射关系，确定向目标用户分配的目标资源。

预先设定的概率区间可以包含若干个概率区间，即N为正整数。

需要说明的是，可以将每一概率区间匹配目标资源，一种实施方式为，可以划分概率区间为[0，1％][2％，3％][4％，5％]……[99％，100％]，每一概率区间可以匹配至少一种目标资源，例如，目标资源可以是不同额度值的红包优惠券，0.01元优惠券对应[0，1％]区间，0.02元优惠券对应[2％，3％]，……，10元优惠券对应[99％，100％]。

另外，需要说明的是，还可以将部分概率区间匹配目标资源，一种实施方式为，可以划分概率区间为[0，50％][50％，70％][70％，90％][90％，100％]，将[50％，70％][70％，90％][90％，100％]对应匹配目标资源，[0，50％]不匹配目标资源。

基于将部分概率区间匹配目标资源的情况，以下做示例性详细说明基于目标用户执行预设行为的概率，确定向目标用户分配的目标资源：

示例一，目标资源可以是不同额度值的红包优惠券，2元优惠券对应[50％，70％]区间，5元优惠券对应[70％，90％]，10元优惠券对应[90％，1000％]。

示例二，目标资源还可以是一种信息，以搜索文学作品为例，当目标用户搜索A作家的某一作品10次，搜索B作家某一作品5次，搜索C作家某一作品2次，[50％，70％]区间对应匹配的目标资源为C作家任意作品，[70％，90％]区间对应匹配的目标资源为B作家任意作品，[90％，100％]区间对应匹配的目标资源为A作家任意作品。

在另一种可能的实施方式中，还可以基于目标用户的特征信息和目标用户执行预设行为的概率，确定向目标用户分配的目标资源。具体实施时，确定与目标用户的特征信息相匹配的第一资源；从第一资源中，筛选与目标用户执行预设行为的概率相匹配的第二资源，并将筛选的到的第二资源作为向目标用户分配的目标资源。

参照图2所示，可以按照以下步骤确定向目标用户分配的目标资源。

S201：确定与目标用户的特征信息相匹配的第一资源。

具体实施时，获取预先设置的特征信息与待分配资源的第一映射关系；基于目标用户的特征信息和第一映射关系，确定向目标用户分配的目标资源。详细描述可以参照上述基于目标用户的特征信息，确定向目标用户分配的目标资源的实施方式，这里不再赘述。

S202：从第一资源中，筛选与目标用户执行预设行为的概率相匹配的第二资源，并将筛选到的第二资源作为向目标用户分配的目标资源。

本步骤，基于步骤S201，具体实施时，获取预先设定的N个概率区间与待分配资源的第二映射关系；基于概率区间的概率范围信息，确定目标用户执行预设行为的概率所属的目标概率区间；基于目标概率区间和第二映射关系，确定向目标用户分配的目标资源。详细描述可以参照上述基于目标用户执行预设行为的概率，确定向目标用户分配的目标资源的实施方式，这里不再赘述。

示例一，目标用户阅览十五节课程，相匹配的第一资源可以为一张5元优惠券或者两张3元优惠券，并判断出目标用户执行预设行为的概率为85％，从第一资源中，筛选与该目标用户执行阅览课程数量行为的概率相配的第二资源为一张5元优惠券，并将筛选到的一张5元优惠券作为向目标用户分配的目标资源。

示例二，目标用户搜索A作家的一部文学作品，相匹配的第一资源可以为A作家的文学作品、B作家的文学作品、C作家的文学作品等，判断出目标用户执行预设行为的概率为90％，从第一资源中，筛选与该目标用户执行搜索信息行为的概率相配的第二资源为A作家的文学作品，并将筛选到的A作家的文学作品作为向目标用户分配的目标资源。

通过上述步骤S101～步骤S104详细说明了本公开实施例提供的一种资源分配的方法，通过获取用户的特征信息，确定用户执行预设行为的概率，依据概率筛选出目标用户，最终根据特征信息和/或用户执行预设行为的概率，为目标用户分配目标资源，具有针对性的满足量目标用户的需求，促进量用户粘性。

实施例二

参照图3所示，为本公开实施例提供了向目标用户推送目标资源的方法流程图。

S301：判断目标用户是否接受过目标资源，如果否，则执行步骤S302；如果是，则结束程序。

S302：向目标用户推送目标资源。

S303：判断数据库中是否包含目标资源，如果是，则执行步骤S302，如果否，则结束程序。

在一种实施方式中，在向目标用户推送所述目标资源之后，还包括：在目标用户接受目标资源的情况下，减少数据库中目标资源的数量。

需要说明的是，数据库内存储目标资源，其目标资源的数量可以一一对应目标用户的数量，当平台添加一名用户，数据库对应生成符合该用户特征信息的目标资源，当目标用户接受平台内推送的目标资源时，数据库根据该资源被接受的数量，对应在数据库中减去其数量，完成数据库中目标资源数量的更新。

具体实施时，在目标用户领取资源的情况下，数据库中对应的目标资源数量减一，直到数据库中该种目标资源数量为零为止。例如，基于在线学习平台，可以给表现优异的学生用户分配小红花，在学生用户接受小红花的情况下，数据库中对应减少一朵小红花，直到系统内小红花被派送完成为止。此时，数据库可以更新其他目标资源，比如红领巾等。

另外，需要说明的是，目标用户接受资源，可以是目标用户领取资源，还未使用；还可以是目标用户领取资源的同时已经使用。

在一种实施方式中，在目标用户接受目标资源的情况下，向目标用户发送目标资源被接受的提示消息。

需要说明的是，提示消息可以是移动端短信提醒，或者是软件系统消息提醒。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与资源分配方法对应的资源分配装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述资源分配方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

实施例三

参照图4所示，为本公开实施例提供的一种资源分配装置的示意图，所述装置包括：获取模块401、第一确定模块402、筛选模块403和第二确定模块404；其中，

获取模块401，用于获取用户的特征信息；

第一确定模块402，用于基于所述用户的特征信息，确定所述用户执行预设行为的概率；

筛选模块403，用于基于所述用户执行预设行为的概率，从所述用户中筛选目标用户；

第二确定模块404，用于基于所述目标用户的特征信息和/或所述目标用户执行预设行为的概率，确定向所述目标用户分配的目标资源。

一种可能的实施方式中，所述特征信息包括以下至少一项：

获取资源的种类、获取资源的数量、阅览资源种类、阅览资源数量、阅览资源时长、阅览资源频率和注册时长。

一种可能的实施方式中，所述筛选模块403，用于获取预设概率阈值；将执行预设行为的概率大于所述预设概率阈值的用户，作为所述目标用户。

一种可能的实施方式中，所述第二确定模块404，用于获取预先设置的与所述特征信息匹配的目标资源；基于所述目标用户的特征信息，确定向所述目标用户分配的目标资源。

一种可能的实施方式中，所述第二确定模块404，用于获取预先设定的N个概率区间以及与概率区间匹配的目标资源；确定所述目标用户执行预设行为的概率所属的目标概率区间；将与所述目标概率区间匹配的目标资源作为向所述目标用户分配的目标资源。

一种可能的实施方式中，所述第二确定模块404，用于确定与所述目标用户的特征信息相匹配的第一资源；从所述第一资源中，筛选与目标用户执行预设行为的概率相匹配的第二资源，并将筛选到的第二资源作为向所述目标用户分配的目标资源。

一种可能的实施方式中，还包括：

判断模块405，用于判断所述目标用户是否接受过所述目标资源；。

推送模块406，用于在所述目标用户未接受过所述目标资源的情况下，向所述目标用户推送所述目标资源。

一种可能的实施方式中，所述推送模块405，用于在所述目标用户未接受过所述目标资源的情况下，判断数据库中是否包含所述目标资源；如果所述数据库中包含所述目标资源，则向所述目标用户推送所述目标资源。

一种可能的实施方式中，所述推送模块405，还用于在所述目标用户接受所述目标资源的情况下，减少所述数据库中所述目标资源的数量。

一种可能的实施方式中，还包括：提示模块407，用于在所述目标用户接受所述目标资源的情况下，向所述目标用户发送所述目标资源被接受的提示消息。

关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。

实施例四

基于同一技术构思，本申请实施例还提供了一种计算机设备。参照图5所示，为本申请实施例提供的计算机设备的结构示意图，包括：

处理器501、存储器502和总线503。其中，存储器502存储有处理器501可执行的机器可读指令，处理器501用于执行存储器502中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被处理器501执行时，处理器501执行下述步骤：S101：获取用户的特征信息；S102：基于用户的特征信息，确定用户执行预设行为的概率；S103：基于用户执行预设行为的概率，从用户中筛选目标用户；S104：基于目标用户的特征信息和/或目标用户执行预设行为的概率，确定向目标用户分配的目标资源。

上述存储器502包括内存5021和外部存储器5022；这里的内存5021也称内存储器，用于暂时存放处理器501中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器5022交换的数据，处理器501通过内存5021与外部存储器5022进行数据交换，当计算机设备运行时，处理器501与存储器502之间通过总线503通信，使得处理器501在执行上述方法实施例中所提及的执行指令。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的资源分配方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。

本公开实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品承载有程序代码，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的XXXXX方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。

其中，上述计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(Software Development Kit，SDK)等等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。