一种云计算资源的定价与分配方法

摘要

云计算是一种近些年来得到迅速发展的商业计算服务模型，运用虚拟化技术将各种节点上的IT资源聚集到资源池进行自由调度，通过互联网服务于用户。随着云计算的不断向前发展，越来越多的IT巨头投身于云计算市场，以至于云计算服务市场规模急速扩大。在竞争日趋激烈的云计算服务市场，如何平衡交易双方利益制定合理的云计算定价分配策略以及如何进行高效的资源调度是亟待解决的问题。
　　本文首先考虑到云计算服务市场的特点以及当前云计算资源交易市场的局限性，将组合双向拍卖机制应用到云计算资源定价分配中来，交易分配过程中充分考虑云用户和云资源提供者的利益，让二者都参与到云资源价格策略的制定当中。针对云用户和云资源提供者追求各自最大利益的特点，引入博弈论数学方法来平衡二者的效益，得出最优报价策略，进而得出合理的云资源定价分配方法。
　　其次，本文针对任务调度算法进行了研究和分析，着重分析了动态调度算法中的Min-min算法和Max-min算法，对这两种算法的优缺点进行了分析，将这两种调度算法相结合，提出了一种改进的opmin算法对任务实施调度，在保证资源负载均衡的前提下，使任务的执行时间降到最低，很好地提高了云资源利用率。
　　最后通过仿真实验和性能分析，表明本文所提出的方法不仅很好地提高了云资源交易效率，节省了交易时间，同时也减少了任务执行时间，大大提高了资源利用率。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.3 主要研究内容与创新

1.4 本文研究框架

第二章 相关理论概述

2.1 云计算资源的市场模型研究

2.2 博弈论相关理论知识介绍

2.3 云计算任务调度研究

2.4 本章小结

第三章 基于博弈组合双向拍卖云资源定价分配方法

3.1 云计算资源分配市场框架

3.2 确定云用户代理和云资源提供者博弈价格策略

3.3 云拍卖代理确定最终分配方案

3.4本章小结

第四章 云计算资源的调度

4.1 云计算资源调度问题描述

4.2 Min-min算法和Max-min算法分析

4.3 优化改进的资源调度算法

4.4 本章小结

第五章 仿真与结果分析

5.1 针对本文云资源定价分配方法的实验与分析

5.2 针对opmin调度算法的测试与分析

5.3本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文研究工作总结

6.2 未来展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间申请的专利

致谢