一种基于关键点的蓝顶房检测方法

摘要

本发明涉及一种基于关键点的蓝顶房检测方法，属于目标检测领域。基于不需要锚框的方式来产生候选角点，致力于改善关键点匹配，根据向心位移算法获得高质量的角点对，然后根据角点对生成目标边界框，左上和右下角点预测模块都使用交叉可变形卷积特征适配以丰富角点位置处的视觉特征，角点预测和交叉可变形卷积的结果输入到向心偏移模块中，进行角点匹配，在匹配过程中形成得分比较高的边界框，作为最终输出的预测框。本发明提出的蓝顶房检测模型将特征提取、角点预测、边界框形成、目标检测过程都融入到一个端到端的深度网络模型中，最终本发明能够在遥感图像上完成快速准确的蓝顶房检测。