一种基于深度学习的VTE风险自动评估系统

摘要

本公开提供了一种基于深度学习的VTE风险自动评估系统，包括：第一分析模块，根据预设的VTE知识图谱，基于患者与所有风险项目相关的信息，得到患者所有非结构化风险指标被选中的概率；第二分析模块，基于患者与某个非结构化风险指标相关的信息，得到患者的某非结构化风险指标被选中的概率；第一判断模块，基于第一分析模块和第二分析模块的结果，判断非结构化风险指标是否被选中；第二判断模块，判断结构化风险指标是否被选中；风险项目评估模块，基于第一判断模块和第二判断模块的判断结果，当任意一个风险指标被选中时，判定该风险项目有风险；本公开大大降低了护理人员的工作量，提高了VTE风险评估的准确率。