一种海上边缘计算低开销云边智能协同盟员发现方法

摘要

本发明公开一种海上边缘计算低开销云边智能协同盟员发现方法，该方法基于边缘计算构建海上云边智能协同服务网络框架，抽象海上边缘计算节点行为特征，建立具有抑制联合作弊的节点信任和推荐量化综合评价模型，根据综合属性评价将准盟员节点融合聚类到不同的协同服务池，实现分级就近服务；基于协同服务请求的优先级和负载均衡理论，设计协同服务池组建规则和段页式自适应轻量级、重载规避盟员发现算法寻找可信协同服务盟员。用Router View数据集对MCECS‑MEC模型性能进行仿真分析，结果表明，MCECS‑MEC比AODV、SR算法减少57.7%、55.04%的冗余传输流量和93.47%的链路重寻，负载率稳定于65%，能有效降低过载、热区、空洞效应对网络性能影响，提高海上边缘计算云边智能协同服务效率和质量。