一种考虑衰退率的透平机械性能衰退预测方法

摘要

该发明公开了一种考虑衰退率的透平机械性能衰退预测方法，涉及时序数据预测领域，具体是考虑衰退率影响，结合信号尺度分解及深度学习对透平机械进行性能衰退预测的方法。本发明考虑进行透平机械维护后衰退率的变化，提出一种基于EEMD及灰色长短期记忆网络结合的设备性能衰退预测方法，该方法能够考虑衰退率可变性对透平机械性能衰退状态的影响，捕捉和利用非平稳、非线性的性能时间序列的动态依赖关系，实现对透平机械的性能衰退预测。