公开/公告号CN112215401A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-01-12
原文格式PDF
申请/专利权人 北京中恒博瑞数字电力科技有限公司;
申请/专利号CN202010961684.7
申请日2020-09-14
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构11388 北京市中闻律师事务所;
代理人冯梦洪
地址 100085 北京市海淀区上地三街9号金隅嘉华大厦D座612
入库时间 2023-06-19 09:32:16
技术领域
本发明涉及电力系统的技术领域,尤其涉及一种基于全要素全变量的供 电企业经济活动分析方法。
背景技术
为了实现高质量的稳增长,目前已有的企业经济分析方法所考虑的影响 要素不全、变量不全面,无法应对目前复杂的经济社会环境的变化,对企业 经济活动风险评估精度不足,严重会影响企业活动决策。因此,本发明着力 于提取供电企业经济活动中的全部要素,建立风险管控评估模型,提升供电 企业经济活动科学性、有效性、效率效益。
发明内容
为克服现有技术的缺陷,本发明要解决的技术问题是提供了一种基于全 要素全变量的供电企业经济活动分析方法,其能够将供电企业经济活动量化, 提取供电企业经济活动中的全部要素,建立风险管控评估模型,提升供电企 业经济活动科学性、有效性、效率效益。
本发明的技术方案是:这种基于全要素全变量的供电企业经济活动分析 方法,其包括以下步骤:
(1)分解供电企业日常运行经济要素:获取供电企业日常运行涉及 的经济收支构成数据,构建基于全要素全变量的供电企业日常 运行经济活动流程树;
(2)分析供电企业日常运行经济要素:对供电企业日常运行经济活 动流程树中的各节点进行加权分析,纵向比较各节点因子历史 3-5年同期占供电企业日常运行要素比重,采用趋势波动分析法 计算波动指数,分析各因子波动原因与波动的正/负面影响因子对供电企业日常运行经济活动的影响;
(3)建立供电企业经济活动风险管控评估模型:基于上述供电企业 经济活动的全要素全变量分析,全面考察供电企业经济活动中 的供售电价制订、电网建设、电网运维管理、人力成本各要 素,结合重大风险相关评估办法,在供电企业经济活动流程树 基础上构建全要素全变量风险管控评估模型,模型通过对供电 企业供售电与日常运行涉及的各经济活动影响因子进行P/N值 计算和敏感度分析,并以上述获取数据对该模型的精确度进行校对,以此来辅助供电企业购电策略、需求侧用电策略、日常 运行经济活动管理等重大决策;
(4)基于全要素全变量的市供电公司经济活动模型分析评估:在供 售电与日常运行两大角度的研究分析成果上,构建供电企业经 济活动评估模型,对供电公司近3-5年经济运行数据进行历史 分析和预测评估,形成全要素全变量风险管控评估报告,并提 出改进意见。
本发明通过分解供电企业日常运行经济要素、分析供电企业日常运行经 济要素、建立供电企业经济活动风险管控评估模型、基于全要素全变量的市 供电公司经济活动模型分析评估,因此能够将供电企业经济活动量化,提取 供电企业经济活动中的全部要素,建立风险管控评估模型,提升供电企业经 济活动科学性、有效性、效率效益。
附图说明
图1是根据本发明的供电企业经济活动全要素全变量分解。
图2是根据本发明的基于全要素全变量的供电企业经济活动分析方法的 流程图。
具体实施方式
如图2所示,这种基于全要素全变量的供电企业经济活动分析方法,其 包括以下步骤:
(1)分解供电企业日常运行经济要素:获取供电企业日常运行涉及 的经济收支构成数据,构建基于全要素全变量的供电企业日常 运行经济活动流程树(如图1所示);
(2)分析供电企业日常运行经济要素:对供电企业日常运行经济活 动流程树中的各节点进行加权分析,纵向比较各节点因子历史 3-5年同期占供电企业日常运行要素比重,采用趋势波动分析法 计算波动指数,分析各因子波动原因与波动的正/负面影响因子对供电企业日常运行经济活动的影响;
(3)建立供电企业经济活动风险管控评估模型:基于上述供电企业 经济活动的全要素全变量分析,全面考察供电企业经济活动中 的供售电价制订、电网建设、电网运维管理、人力成本各要 素,结合重大风险相关评估办法,在供电企业经济活动流程树 基础上构建全要素全变量风险管控评估模型,模型通过对供电 企业供售电与日常运行涉及的各经济活动影响因子进行P/N值 计算和敏感度分析,并以上述获取数据对该模型的精确度进行校对,以此来辅助供电企业购电策略、需求侧用电策略、日常 运行经济活动管理等重大决策;
(4)基于全要素全变量的市供电公司经济活动模型分析评估:在供 售电与日常运行两大角度的研究分析成果上,构建供电企业经 济活动评估模型,对供电公司近3-5年经济运行数据进行历史 分析和预测评估,形成全要素全变量风险管控评估报告,并提 出改进意见。
本发明通过分解供电企业日常运行经济要素、分析供电企业日常运行经 济要素、建立供电企业经济活动风险管控评估模型、基于全要素全变量的市 供电公司经济活动模型分析评估,因此能够将供电企业经济活动量化,提取 供电企业经济活动中的全部要素,建立风险管控评估模型,提升供电企业经 济活动科学性、有效性、效率效益。
优选地,所述步骤(1)的流程树包含:固定资产折算、电网建设成本 (物料、人工)、电网运维成本(在线监测、检修等)、固定资产(电力系 统资产、企业不动产)、运行与管理成本(水电、交通支出、人员工资支 出)。
优选地,所述步骤(1)的流程树还包含其他经济运行指标:企业年度 总预算、项目执行完成度。
优选地,所述步骤(1)的供电企业日常运行经济要素包括:各产业总 体用电量特征、现有大用户电力消费因子考察、电力市场供给侧要素分析、 宏观政策影响。
优选地,所述步骤(1)各产业总体用电量特征为考察各产业用户历年 用电量增速、占比、构成,计算单位电价各产业电量消费与产业GDP增速 比,并考察同期电价政策与供电企业供售电营企业供售电的P/N值变化,分 析P/N值浮动原因。
优选地,所述步骤(1)现有大用户电力消费因子考察为调研区域内现 有大用户用电量曲线,结合大用户电力需求属性计算分类型分时段大用户用 电量,结合现有电价政策,形成需求侧分时段购电支出曲线,计算并分析电 价对大用户潜在用电意愿影响的P/N值。
优选地,所述步骤(1)电力市场供给侧要素分析为分析区域内各类型 火电、天然气、风场、光伏以及自备电厂等各类型电厂常时出力、峰期出 力,并根据各类型电厂上网电价和典型日各时段用电量特征曲线,计算供电 公司各时段向各类型电厂购电的成本曲线,形成基于不同供给侧类型的电力 大数据成本因子池,并结合当地新能源消纳指标、节能减排指标等因子,计 算适合供电企业的购电电价P/N值。
优选地,所述步骤(1)宏观政策影响为分析风电、光伏新能源消纳指 标、节能减排指标等宏观政策对供电公司整体购电策略的影响,纳入影响因 子。
优选地,所述步骤(2)的正/负面影响因子是P/N值,P/N值,即 positce(正面)/negetive(负面)值,当单位消费电价高于一个值的时候, 用户倾向于用电量减少,此时电价显现为N值,反之显现为P值。
优选地,所述步骤(3)中,形成的全要素全变量风险管控评估模型对 供电企业供售电与日常运行涉及的各经济活动影响因子进行P/N值计算和敏 感度分析。
本发明的有益效果如下:
(1)本发明以“全要素、全变量”大数据经济活动分析为基础,开展数 据采集、建模、分析和深化应用工作,提炼汇总关键衡量指标,并构建核心 影响因素的监控、分析、改进体系,可提升供电企业经营决策的科学性、有 效性、效率效益。
(2)本发明的核心思想是分析应用于宏观经济数据、行业需求、供给、 经营特性、获取能力、产业链和价值链等多方面的内容,整合行业、市场、 企业、用户等多层面数据和信息资源,制定深度的大数据行业市场研究报告, 以专业的研究方法深入的了解经营现状、决策风险等情况,发现投资价值和 投资机会,规避经营风险,提高管理和运营能力。
(3)本发明从产业用电影响因子、电力市场供需关系因子、重大公共(疫 情、自然灾害)事件影响因子、新能源消纳与节能减排等宏观政策影响因子 入手,计算各类型用户不同时段电价P/N值,并分析各因子对供售电的敏感 度,炼汇总贯穿电力市场供需关系的企业经济活动关键衡量指标。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例,并非对本发明作任何形式上的限 制,凡是依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变 化与修饰,均仍属本发明技术方案的保护范围。
机译: 基于知识的遗传网络分析方法及基于该方法的全细胞计算机系统
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