一种基于单窗算法和PredRNN的遥感影像热岛效应预测方法

摘要

本发明公开了一种基于单窗算法和PredRNN的遥感影像热岛效应预测方法，包括：影像下载；影像预处理；单窗算法；将每个时刻的单窗算法处理后的卫星遥感图像按照一定大小切成若干个小的图片并标记每张图片的区域以及时间序列数，构造PredRNN模型；将切分后的图片集处理为序列集的形式，将图片序列集按照训练集与测试集的比例8:2进行切分，并使用PredRNN进行训练，用测试集作为模型的参数调优的评估，最终确定模型，得到模型关于历史卫星遥感图片与未来卫星遥感图片的变化关系。本发明一方面对卫星影像缺失的时间点的地表温度反演结果进行补充，保证了时间的规律性、连续性；另一方面实现了对城市未来热环境进行预测的效果。