一种基于用户交互过程的优化数据探索的方法

摘要

本发明公开了一种基于用户交互过程的优化数据探索的方法，通过收集分析用户在数据探索时产生的交互数据，首先，定义用户交互的视图为视图一，定义记录分析视图为视图二，定义用户的交互，判断是否从视图一中获得了所需的信息，满足条件，完成交互；否则，进行交互，对交互路径依次进行压缩和分组；然后，通过FP‑Growth算法在分组中挖掘频繁项集；采用优化的Dijkstra算法计算关键交互路径即最短交互路径；最后将频繁项集中置信度最高的频繁项及关键交互路径分别标注到视图二，若从视图一中获得了所需的信息，完成交互；否则，继续进行交互，直至满足条件为止。本发明可以帮助用户通过视图二更好的观察自己交互的过程，从而更好地进行数据探索。