基于5G移动网络的移动学习方法与系统

摘要

本发明提供了基于5G移动网络的移动学习方法与系统，其对学生在线上学习过程进行录屏操作，以此获得相应的线上学习记录，并根据该线上许学习记录，获得学生的线上学习平均进度信息、移动网络流量使用信息和学习时间使用信息，再根据上述信息确定学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，最后根据改移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对所述学生的流量通道分配状态，这样能够根据学生的实际在线学习数据交互需求来为学生分配个性化的流量通道，从而提高5G移动网络的数据传输效率。

说明书

技术领域

本发明涉及智能教育的技术领域，特别涉及基于5G移动网络的移动学习方法与系统。

背景技术

目前，在线学习方式已经广泛用于智能教育领域，在线学习方式能够将学生从固定的学习时间和固定的学习场所中解放出来，从而使学生能够根据自身的实际需要在合适的时间和场所中进行学习，这大大地提高了学生学习的灵活性。而在线学习是借助的移动网络来实现数据的交互，为了最大限度地提高在线学习的数据交互流场性，5G移动网络已经成为在线学习数据网络的首要选择。虽然，5G移动网络在网速等方面具有显著的改善，但是其在对学生提供相应的在线教学网络时，都是按照既定的流量通道来进行数据交互的，其无法根据学生的实际在线学习数据交互需求来为学生分配个性化的流量通道，这不利于提高5G移动网络的数据传输效率。可见，现有技术需要能够根据学生在线学习实际的数据交互需求相应地5G移动网络的流量通道分配状态的方法。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供基于5G移动网络的移动学习方法与系统，其通过对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得该学生的线上学习记录，并根据该线上学习记录，确定该学生的线上学习平均进度信息，并根据该线上学习平均进度信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量使用信息，再获取该学生在线上学习过程中的学习时间使用信息，并根据该学习时间使用信息和该移动网络流量使用信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，再根据该移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对该学生的流量通道分配状态；可见，该基于5G移动网络的移动学习方法与系统能够对学生在线上学习过程进行录屏操作，以此获得相应的线上学习记录，并根据该线上许学习记录，获得学生的线上学习平均进度信息、移动网络流量使用信息和学习时间使用信息，再根据上述信息确定学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，最后根据改移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对所述学生的流量通道分配状态，这样能够根据学生的实际在线学习数据交互需求来为学生分配个性化的流量通道，从而提高5G移动网络的数据传输效率。

本发明提供基于5G移动网络的移动学习方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得所述学生的线上学习记录，并根据所述线上学习记录，确定所述学生的线上学习平均进度信息；

步骤S2，根据所述线上学习平均进度信息，确定所述学生在线上学习过程对应的移动网络流量使用信息；

步骤S3，获取所述学生在线上学习过程中的学习时间使用信息，并根据所述学习时间使用信息和所述移动网络流量使用信息，确定所述学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，再根据所述移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对所述学生的流量通道分配状态；

进一步，在所述步骤S1中，对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得所述学生的线上学习记录，并根据所述线上学习记录，确定所述学生的线上学习平均进度信息具体包括：

步骤S101，对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得所述学生的线上学习影像记录；

步骤S102，对所述线上学习影像记录进行识别处理，从而获得所述学生在一天时间内对应的若干次课程学习中的实际课程学习累积时间，再根据每一次课程学习的实际课程学习累积时间和课程学习总时间，确定所述学生在每一次课程学习中对应的线上学习进度值；

步骤S103，根据下面公式(1)，确定所述学生的线上学习平均进度差值：

在上述公式(1)中，Arv(s

进一步，在所述步骤S2中，根据所述线上学习平均进度信息，确定所述学生在线上学习过程对应的移动网络流量使用信息具体包括：

根据所述学生在第n次课程学习中对应的线上学习进度值与在第n-1次课程学习中对应的线上学习进度值之间的线上学习平均进度差值以及下面公式(2)，确定所述学生在第n次课程学习和第n-1次课程学习中对应的移动网络流量平均使用值Net(s

在上述公式(2)中，Arv(s

进一步，在所述步骤S3中，获取所述学生在线上学习过程中的学习时间使用信息，并根据所述学习时间使用信息和所述移动网络流量使用信息，确定所述学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，再根据所述移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对所述学生的流量通道分配状态具体包括：

步骤S301，对所述线上学习影像记录进行识别处理，从而获得所述学生在一天时间内对应的所有课程学习中的最长连续学习时间值；

步骤S302，根据所述最长连续学习时间值、所述移动网络流量平均使用值以及下面公式(3)，确定所述学生在线上学习过程对应的移动网络流量最高峰值L：

在上述公式(3)中，Net(s

步骤S303，将所述移动网络流量最高峰值L与预设移动网络流量阈值进行比对，若所述移动网络流量最高峰值L大于或者等于所述预设为移动网络流量阈值，则增加5G移动网络对所述学生分配的流量通道带宽或者网速，否则，保持5G移动网络对所述学生分配的流量通道带宽或者网速不变。

本发明还提供基于5G移动网络的移动学习系统，其特征在于，其包括线上学习记录模块、线上学习平均进度确定模块、移动网络流量使用信息确定模块和5G移动网络调整模块；其中，

所述线上学习记录模块用于对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得所述学生的线上学习记录；

所述线上学习平均进度确定模块用于根据所述线上学习记录，确定所述学生的线上学习平均进度信息；

所述移动网络流量使用信息确定模块用于根据所述线上学习平均进度信息，确定所述学生在线上学习过程对应的移动网络流量使用信息；

所述5G移动网络调整模块用于获取所述学生在线上学习过程中的学习时间使用信息，并根据所述学习时间使用信息和所述移动网络流量使用信息，确定所述学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，再根据所述移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对所述学生的流量通道分配状态；

进一步，所述线上学习记录模块对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得所述学生的线上学习记录具体包括：

对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得所述学生的线上学习影像记录；

以及，

所述线上学习平均进度确定模块根据所述线上学习记录，确定所述学生的线上学习平均进度信息具体包括：

对所述线上学习影像记录进行识别处理，从而获得所述学生在一天时间内对应的若干次课程学习中的实际课程学习累积时间，再根据每一次课程学习的实际课程学习累积时间和课程学习总时间，确定所述学生在每一次课程学习中对应的线上学习进度值；

再根据下面公式(1)，确定所述学生的线上学习平均进度差值：

在上述公式(1)中，Arv(s

进一步，所述移动网络流量使用信息确定模块根据所述线上学习平均进度信息，确定所述学生在线上学习过程对应的移动网络流量使用信息具体包括：

根据所述学生在第n次课程学习中对应的线上学习进度值与在第n-1次课程学习中对应的线上学习进度值之间的线上学习平均进度差值以及下面公式(2)，确定所述学生在第n次课程学习和第n-1次课程学习中对应的移动网络流量平均使用值Net(s

在上述公式(2)中，Arv(s

进一步，所述5G移动网络调整模块获取所述学生在线上学习过程中的学习时间使用信息，并根据所述学习时间使用信息和所述移动网络流量使用信息，确定所述学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，再根据所述移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对所述学生的流量通道分配状态具体包括：

对所述线上学习影像记录进行识别处理，从而获得所述学生在一天时间内对应的所有课程学习中的最长连续学习时间值；

并根据所述最长连续学习时间值、所述移动网络流量平均使用值以及下面公式(3)，确定所述学生在线上学习过程对应的移动网络流量最高峰值L：

在上述公式(3)中，Net(s

再将所述移动网络流量最高峰值L与预设移动网络流量阈值进行比对，若所述移动网络流量最高峰值L大于或者等于所述预设为移动网络流量阈值，则增加5G移动网络对所述学生分配的流量通道带宽或者网速，否则，保持5G移动网络对所述学生分配的流量通道带宽或者网速不变。

相比于现有技术，该基于5G移动网络的移动学习方法与系统通过对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得该学生的线上学习记录，并根据该线上学习记录，确定该学生的线上学习平均进度信息，并根据该线上学习平均进度信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量使用信息，再获取该学生在线上学习过程中的学习时间使用信息，并根据该学习时间使用信息和该移动网络流量使用信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，再根据该移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对该学生的流量通道分配状态；可见，该基于5G移动网络的移动学习方法与系统能够对学生在线上学习过程进行录屏操作，以此获得相应的线上学习记录，并根据该线上许学习记录，获得学生的线上学习平均进度信息、移动网络流量使用信息和学习时间使用信息，再根据上述信息确定学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，最后根据改移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对所述学生的流量通道分配状态，这样能够根据学生的实际在线学习数据交互需求来为学生分配个性化的流量通道，从而提高5G移动网络的数据传输效率。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的基于5G移动网络的移动学习方法的流程示意图。

图2为本发明提供的基于5G移动网络的移动学习系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，为本发明实施例提供的基于5G移动网络的移动学习方法的流程示意图。该基于5G移动网络的移动学习方法包括如下步骤：

步骤S1，对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得该学生的线上学习记录，并根据该线上学习记录，确定该学生的线上学习平均进度信息；

步骤S2，根据该线上学习平均进度信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量使用信息；

步骤S3，获取该学生在线上学习过程中的学习时间使用信息，并根据该学习时间使用信息和该移动网络流量使用信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，再根据该移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对该学生的流量通道分配状态。

上述技术方案的有益效果为：该基于5G移动网络的移动学习方法能够对学生在线上学习过程进行录屏操作，以此获得相应的线上学习记录，并根据该线上许学习记录，获得学生的线上学习平均进度信息、移动网络流量使用信息和学习时间使用信息，再根据上述信息确定学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，最后根据改移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对该学生的流量通道分配状态，这样能够根据学生的实际在线学习数据交互需求来为学生分配个性化的流量通道，从而提高5G移动网络的数据传输效率。

优选地，在该步骤S1中，对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得该学生的线上学习记录，并根据该线上学习记录，确定该学生的线上学习平均进度信息具体包括：

步骤S101，对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得该学生的线上学习影像记录；

步骤S102，对该线上学习影像记录进行识别处理，从而获得该学生在一天时间内对应的若干次课程学习中的实际课程学习累积时间，再根据每一次课程学习的实际课程学习累积时间和课程学习总时间，确定该学生在每一次课程学习中对应的线上学习进度值；

步骤S103，根据下面公式(1)，确定该学生的线上学习平均进度差值：

在上述公式(1)中，Arv(s

上述技术方案的有益效果为：通过对学生的线上学习过程进行录屏操作，能够对学生的线上学习过程进行全方位的记录，从而保证准确地确定学生的线上学习进度值，而通过上述公式(1)计算得到该学生的线上学习平均进度差值，能够有效地确定学生在不同课程学习之间的线上学习进度平均差异，从而便于后续计算移动网络流量使用信息的正确性。

优选地，在该步骤S2中，根据该线上学习平均进度信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量使用信息具体包括：

根据该学生在第n次课程学习中对应的线上学习进度值与在第n-1次课程学习中对应的线上学习进度值之间的线上学习平均进度差值以及下面公式(2)，确定该学生在第n次课程学习和第n-1次课程学习中对应的移动网络流量平均使用值Net(s

在上述公式(2)中，Arv(s

上述技术方案的有益效果为：通过上述公式(2)计算得到该学生在线上学习过程的移动网络流量平均使用值，能够有效地针对学生实际线上学习进度确定相应的移动网络流量平均使用值，从而真实地反映学生进行线上学习过程的数据交互需求。

优选地，在该步骤S3中，获取该学生在线上学习过程中的学习时间使用信息，并根据该学习时间使用信息和该移动网络流量使用信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，再根据该移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对该学生的流量通道分配状态具体包括：

步骤S301，对该线上学习影像记录进行识别处理，从而获得该学生在一天时间内对应的所有课程学习中的最长连续学习时间值；

步骤S302，根据该最长连续学习时间值、该移动网络流量平均使用值以及下面公式(3)，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量最高峰值L：

在上述公式(3)中，Net(s

步骤S303，将该移动网络流量最高峰值L与预设移动网络流量阈值进行比对，若该移动网络流量最高峰值L大于或者等于该预设为移动网络流量阈值，则增加5G移动网络对该学生分配的流量通道带宽或者网速，否则，保持5G移动网络对该学生分配的流量通道带宽或者网速不变。

上述技术方案的有益效果为：通过上述公式(3)计算得到该学生在线上学习过程对应的移动网络流量最高峰值，能够准确地确定学生在线上学习过程中的最大移动网络流量需求，以便于后续能够有针对性地为学生分配个性化的流量通道，从而提高5G移动网络的数据传输效率。

参阅图2，为本发明实施例提供的基于5G移动网络的移动学习系统的结构示意图。该基于5G移动网络的移动学习系统包括线上学习记录模块、线上学习平均进度确定模块、移动网络流量使用信息确定模块和5G移动网络调整模块；其中，

该线上学习记录模块用于对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得该学生的线上学习记录；

该线上学习平均进度确定模块用于根据该线上学习记录，确定该学生的线上学习平均进度信息；

该移动网络流量使用信息确定模块用于根据该线上学习平均进度信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量使用信息；

该5G移动网络调整模块用于获取该学生在线上学习过程中的学习时间使用信息，并根据该学习时间使用信息和该移动网络流量使用信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，再根据该移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对该学生的流量通道分配状态。

上述技术方案的有益效果为：该基于5G移动网络的移动学习方法能够对学生在线上学习过程进行录屏操作，以此获得相应的线上学习记录，并根据该线上许学习记录，获得学生的线上学习平均进度信息、移动网络流量使用信息和学习时间使用信息，再根据上述信息确定学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，最后根据改移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对该学生的流量通道分配状态，这样能够根据学生的实际在线学习数据交互需求来为学生分配个性化的流量通道，从而提高5G移动网络的数据传输效率。

优选地，该线上学习记录模块对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得该学生的线上学习记录具体包括：

对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得该学生的线上学习影像记录；

以及，

该线上学习平均进度确定模块根据该线上学习记录，确定该学生的线上学习平均进度信息具体包括：

对该线上学习影像记录进行识别处理，从而获得该学生在一天时间内对应的若干次课程学习中的实际课程学习累积时间，再根据每一次课程学习的实际课程学习累积时间和课程学习总时间，确定该学生在每一次课程学习中对应的线上学习进度值；

再根据下面公式(1)，确定该学生的线上学习平均进度差值：

在上述公式(1)中，Arv(s

上述技术方案的有益效果为：通过对学生的线上学习过程进行录屏操作，能够对学生的线上学习过程进行全方位的记录，从而保证准确地确定学生的线上学习进度值，而通过上述公式(1)计算得到该学生的线上学习平均进度差值，能够有效地确定学生在不同课程学习之间的线上学习进度平均差异，从而便于后续计算移动网络流量使用信息的正确性。

优选地，该移动网络流量使用信息确定模块根据该线上学习平均进度信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量使用信息具体包括：

根据该学生在第n次课程学习中对应的线上学习进度值与在第n-1次课程学习中对应的线上学习进度值之间的线上学习平均进度差值以及下面公式(2)，确定该学生在第n次课程学习和第n-1次课程学习中对应的移动网络流量平均使用值Net(s

在上述公式(2)中，Arv(s

上述技术方案的有益效果为：通过上述公式(2)计算得到该学生在线上学习过程的移动网络流量平均使用值，能够有效地针对学生实际线上学习进度确定相应的移动网络流量平均使用值，从而真实地反映学生进行线上学习过程的数据交互需求。

优选地，该5G移动网络调整模块获取该学生在线上学习过程中的学习时间使用信息，并根据该学习时间使用信息和该移动网络流量使用信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，再根据该移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对该学生的流量通道分配状态具体包括：

对该线上学习影像记录进行识别处理，从而获得该学生在一天时间内对应的所有课程学习中的最长连续学习时间值；

并根据该最长连续学习时间值、该移动网络流量平均使用值以及下面公式(3)，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量最高峰值L：

在上述公式(3)中，Net(s

再将该移动网络流量最高峰值L与预设移动网络流量阈值进行比对，若该移动网络流量最高峰值L大于或者等于该预设为移动网络流量阈值，则增加5G移动网络对该学生分配的流量通道带宽或者网速，否则，保持5G移动网络对该学生分配的流量通道带宽或者网速不变。

上述技术方案的有益效果为：通过上述公式(3)计算得到该学生在线上学习过程对应的移动网络流量最高峰值，能够准确地确定学生在线上学习过程中的最大移动网络流量需求，以便于后续能够有针对性地为学生分配个性化的流量通道，从而提高5G移动网络的数据传输效率。

从上述实施例的内容可知，该基于5G移动网络的移动学习方法与系统通过对学生的线上学习过程进行录屏操作，以此获得该学生的线上学习记录，并根据该线上学习记录，确定该学生的线上学习平均进度信息，并根据该线上学习平均进度信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量使用信息，再获取该学生在线上学习过程中的学习时间使用信息，并根据该学习时间使用信息和该移动网络流量使用信息，确定该学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，再根据该移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对该学生的流量通道分配状态；可见，该基于5G移动网络的移动学习方法与系统能够对学生在线上学习过程进行录屏操作，以此获得相应的线上学习记录，并根据该线上许学习记录，获得学生的线上学习平均进度信息、移动网络流量使用信息和学习时间使用信息，再根据上述信息确定学生在线上学习过程对应的移动网络流量峰值信息，最后根据改移动网络流量峰值信息，调整5G移动网络对该学生的流量通道分配状态，这样能够根据学生的实际在线学习数据交互需求来为学生分配个性化的流量通道，从而提高5G移动网络的数据传输效率。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。