基于叶绿素荧光成像的绿豆叶斑病的早期检测方法

摘要

本发明公开了一种基于叶绿素荧光成像的绿豆叶斑病的早期检测方法，通过叶绿素荧光成像系统获取接菌不同天数的及未接菌绿豆叶片的叶绿素荧光参数，利用主成分分析(PCA)进行降维处理，选择解释率超99％的主成分作为输入，建立三次多项式支持向量机(Cubic Support Vector Machine，Cubic‑SVM)检测模型。本发明可以实现绿豆叶斑病的早期检测，且具有快速精准、无损且操作简便等优点，可为农业生产中精准防治该病害提供参考。