一种针对临床检测数据缺失问题的数据处理方法

摘要

本发明涉及一种针对临床检测数据缺失问题的数据处理方法，是基于有缺失数据的临床检测结果，使用自编码神经网络来实现智能化的临床数据处理。首先编码器将每个检测项目的数据结果进行编码，由于每个检测项目不同的患者数据，最终得到维度不确定的编码矩阵。然后通过矩阵运算将不定维度的编码矩阵转化为相同维度的向量，从而能够使用神经网络来进行解码，对缺失检测数据给与弥补。通过在编码器和解码器之间插入巧妙设计的矩阵运算，所提出的方法成功消除了临床检测数据维度不定问题，使得神经网络来可以被用来处理有大量缺失临床检测数据的处理。