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基于深度级联生成对抗网络的建筑能耗预测方法及相关产品

摘要

本申请实施例公开了一种基于深度级联生成对抗网络的建筑能耗预测方法及相关产品,其中方法包括:将建筑的空间因子输入对称残差网络,通过所述对称残差网络提取所述建筑的空间特征;通过空间注意力机制对所述空间特征进行局部特征量化,得到量化后的空间特征;将所述量化后的空间特征与所述建筑的时序因子输入至双向长短期记忆网络,得到所述建筑的时序特征;通过时序注意力机制对所述时序特征进行局部特征量化,得到时空因子联合特征;根据所述时空联合特征预测得到所述建筑的能耗数据。

著录项

  • 公开/公告号CN112183826A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 湖北大学;

    申请/专利号CN202010964722.4

  • 发明设计人 胡书山;王鹏;余日季;

    申请日2020-09-15

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06K9/62(20060101);G06F30/13(20200101);G06F119/06(20200101);

  • 代理机构11833 北京化育知识产权代理有限公司;

  • 代理人尹均利

  • 地址 430062 湖北省武汉市武昌区友谊大道368号

  • 入库时间 2023-06-19 09:26:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-01

    授权

    发明专利权授予

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