一种联合优化全局和局部颜色一致性的色彩校正方法

摘要

本发明提供了一种联合优化全局和局部颜色一致性的色彩校正方法，主要包括以下步骤：第一步，影像的超像素分割。第二步，色彩校正模型的构建，对于一张影像中不同的超像素部分，将应用不同的线性模型来对映射函数进行建模。第三步，模型参数的优化，基于上述模型，设计了同时考虑颜色一致性和梯度保持的能量函数，并额外融合了全局颜色约束以确保校正后的影像具有相似的全局色调。最后，根据超像素分割结果分别对影像中各部分进行色彩校正，实现具有色彩一致性的大规模合成影像的生成。本发明在全局优化的基础上，基于超像素分割提出了一种局部优化模型，使得色彩校正算法可以有效消除多个影像之间的全局和局部颜色差异，并尽可能保留影像梯度。