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确定难例样本的方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种确定难例样本的方法、装置、设备及存储介质,属于机器学习技术领域。所述方法包括:按照至少一个指定的图像调整方式对目标样本图像进行图像调整,得到至少一个调整后的目标样本图像;基于预设的图像识别模型,确定所述目标样本图像的对应的第一识别结果,以及所述至少一个调整后的目标样本图像对应的第二识别结果;如果在所述第一识别结果和所述第二识别结果组成的多个识别结果中存在两种或两种以上的识别结果,则基于所述多个识别结果,在所述目标样本图像和所述至少一个调整后的目标样本图像中确定难例样本图像。采用本申请,可以提高挖掘难例样本图像的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112149745A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海高德威智能交通系统有限公司;

    申请/专利号CN202011032968.4

  • 发明设计人 蔡晓蕙;

    申请日2020-09-27

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11138 北京三高永信知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人谢冬寒

  • 地址 201821 上海市嘉定区云谷路599弄6号2010室

  • 入库时间 2023-06-19 09:23:00

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-21

    授权

    发明专利权授予

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