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公开/公告号CN112147601A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-12-29
原文格式PDF
申请/专利权人 南京信息工程大学;
申请/专利号CN202010915183.5
发明设计人 施赛楠;杨静;程思宇;董泽远;
申请日2020-09-03
分类号G01S13/02(20060101);G01S7/41(20060101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人柏尚春
地址 210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
入库时间 2023-06-19 09:21:28
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2023-05-26
授权
发明专利权授予
机译: 一种基于软目标学习方法的轻量化随机森林分类方法的人行横道检测方法及系统
机译: 一种基于软目标学习方法的轻量化随机森林分类方法及分类器
机译:基于SVM的海面小目标检测:一种错误警报率可控制的方法
机译:基于特征压缩的海面小目标检测
机译:基于异常的海面小目标检测,使用k-最近邻分类
机译:基于联合特征的海面漂浮小目标检测
机译:一种用于小目标检测的自动定向光谱搜索方法
机译:一种基于随机森林的机器学习应用程序用于整合基于质谱的代谢组学数据:寨卡病毒患者的简单筛选方法
机译:基于SVM的海面小目标检测:假警报率可控的方法
机译:样本熵和随机森林:基于异常的入侵检测和低带宽恶意软件攻击分类的方法