一种基于有限元模型的非刚性医学图像配准方法

摘要

本发明属于医学图像处理领域，涉及一种基于有限元模型非刚性医学图像配准方法。本发明所涉及配准方法在配准过程中采用分级配准的思想，先对浮动图像和参考图像进行全局配准，再对全局配准图像和参考图像进行有限元建模，最后计算与该模型相关的能量项，包内部能量项和驱动模型发生形变的外部能量项。在内部能量项和外部能量项的共同控制下模型的整体总能量达到最小时，模型收敛于平衡位置，实现图像局部精确配准，最终实现非刚性图像的配准。实验表明本方法能够能很好的模拟非刚性图像的局部形变，从而提高配准的精确度及速度、增强配准的鲁棒性，为医学图像融合奠定一个良好的基础。