一种基于高斯过程的餐前胰岛素剂量个体化决策系统

摘要

本发明提供一种基于高斯过程的餐前胰岛素剂量个体化决策系统，利用人工智能方法，同时挖掘患者血糖监测和胰岛素输注数据蕴含的信息，建立符合人体代谢规律的餐后血糖预测模型，运用风险敏感优化控制思想，个体化确定风险敏感系数，并利用贝叶斯优化方法求解优化问题，实现即使在模型预测存在偏差下，仍能确定安全有效的餐前胰岛素剂量，改善餐后血糖管理；由此可见，本发明为改善餐后血糖管理，利用患者历史数据，设计了基于高斯过程学习风险敏感控制的餐前胰岛素剂量个体化决策系统，该系统充分挖掘患者血糖代谢历史数据的信息，建立餐后血糖预测模型，便于后续实施餐后血糖控制或者用于餐后高低血糖预警。