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一种基于Fisher编码的屏幕内容图像无参考质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于Fisher编码的屏幕内容图像无参考质量评价方法,特点是将原始无失真屏幕内容图像进行预处理后,经过高斯混合模型训练之后,得到高斯混合模型中的先验值、均值和协方差;将失真屏幕内容图像进行预处理后,先根据高斯混合模型,通过Fisher编码得到特征向量,再与主观质量分值采用支持向量回归进行拟合,得到屏幕内容图像质量预测函数;将待测屏幕内容图像进行预处理后,先根据高斯混合模型,通过Fisher编码得到特征向量,再代入屏幕内容图像质量预测函数中得到待测屏幕内容图像的质量预测分数;优点是采用高斯混合模型表征屏幕内容图像的统计特征,并通过Fisher编码对屏幕内容图像进行特征刻画,有效地提高屏幕内容图像无参考质量评价的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112132775A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江万里学院;

    申请/专利号CN202010777425.9

  • 发明设计人 白永强;朱仲杰;屠仁伟;张庆庆;

    申请日2020-08-05

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/48(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构33226 宁波奥圣专利代理有限公司;

  • 代理人程晓明

  • 地址 315100 浙江省宁波市鄞州区钱湖南路8号

  • 入库时间 2023-06-19 09:18:22

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-10-31

    授权

    发明专利权授予

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