基于声发射-GA-BP神经网络的气液流动参数检测方法

摘要

基于声发射‑GA‑BP神经网络测量气液两相流流动参数的方法，包括根据环境噪音设定阈值；对声信号和压差、持液率进行采集；计算各流动条件下的声信号参数；对各气液流速下声信号的小波包进行分析；确定BP神经网络初始结构；确定遗传算法中种群大小、编码长度和适应度；选择遗传算子；计算最优权值和阈值；检验模型准确性；计算海洋油气混输管道系统的压降和持液率参数。本发明为解决BP神经网络的不足，采用遗传算法优化BP神经网络，避免了BP神经网络迭代缓慢和陷入局部最优解的缺陷，适用范围宽，准确率高达95%以上。除了海底集输，本发明同样适用于动力工程、核能利用、化工等工业领域的气液两相流压降和持液率流动参数检测。