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一种基于神经网络的森林虫害发生概率计算处理方法

摘要

本发明提供了一种基于神经网络的森林虫害发生概率计算处理方法,包括如下步骤:1)、收集发生虫害和未发生虫害的森林的相关特征数据:2)、设定标签:发生森林虫害的数据特征向量设定标签为1;未发生森林虫害的数据特征向量设定标签为0;3)、构造森林虫害预测神经网络模型:4)、训练神经网络并测试;5)、待测实际数据计算处理来判断虫害是否可能会发生。本发明由于采用已知的数据对神经网络进行训练,再输入待测实际数据进行计算处理,因此最终的计算结果更为准确有效。

著录项

  • 公开/公告号CN112116143A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 贵州大学;

    申请/专利号CN202010961536.5

  • 发明设计人 郭其强;张亚琴;

    申请日2020-09-14

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构41181 河南中豫律师事务所;

  • 代理人王克鹏

  • 地址 550000 贵州省贵阳市花溪区甲秀南路

  • 入库时间 2023-06-19 09:16:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-13

    授权

    发明专利权授予

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