一种基于数据拆分耦合的区域制造业大数据质量管理方法

摘要

本发明公开了一种基于数据拆分耦合的区域制造业大数据质量管理方法，包括以下步骤：1）建立大数据数据库，数据库在线接收数据；在数据库的接收端设置暂存区，数据库接收的数据预先存入暂存区；2）接收的数据村存储进暂存区后，对接收的数据进行信任度预判；对接收的数据进行信任度预判的方法为：设立一个信任度对照表格，将接收的数据与对照表格中存储的该数据以往信任度最好值进行比较。本申请的技术方案通过对接收的数据进行拆分耦合，判断数据的可信度，将不可信的杂项数据剔除，提高了区域制造业大数据的质量，方便对区域制造业大数据进行管理。