一种基于GBDT的学生人格倾向预测方法

摘要

本发明公开了一种基于GBDT的学生人格倾向预测方法，涉及学生人格倾向预测技术领域，包括以下步骤：预先基于MBTI评估模型，采集学生心理状态信息作为标签数据信息，并基于日志服务器数据库，采集学生网络访问日志数据信息；将采集的心理状态信息和网络访问日志数据信息进行数据建模，将获取的特征数据信息进行降维处理，并进行分成训练数据和测试数据，基于训练数据使用GBDT回归算法训练GBDT模型，并将训练好的GBDT模型作为预测模型，对学生进行性格倾向进行预测。本发明实现能对学生心理状态进行预测，不仅适应性广，而且减少了创建量表和分发量表以及收集量表的时间，预测成本低且效率高。