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基于整体图平均化模型的群体目标轨迹分析模型

摘要

本发明公开了基于整体图平均化模型的群体目标轨迹分析模型,输入是目标的轨迹片段,而输出是该目标的在多摄像机下的完整运动轨迹;所述模型采用最小代价流网络建立,所述最小代价流网络G包括节点N、边E和权重W,权重W表示连接两个节点的边的值,所述节点包括轨迹片段li节点,具体包括轨迹片段开始节点ienter和轨迹片段结束节点iexit;从节点ienter到节点iexit的边为观测边ei;从节点iexit到节点jenter的边表示两个轨迹片段的连接关系,为转移边eij;所述节点还包括虚拟源节点S和汇集点节点T,轨迹片段li的开始和lj的结束分别用输入边eSi和输出边ejT表示。本发明实现群体目标轨迹分析。

著录项

  • 公开/公告号CN112102371A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010961816.6

  • 发明设计人 李博;曹黎俊;张旭中;

    申请日2020-09-14

  • 分类号G06T7/292(20170101);

  • 代理机构51223 成都华风专利事务所(普通合伙);

  • 代理人张巨箭

  • 地址 313000 浙江省湖州市红丰路1366号3幢

  • 入库时间 2023-06-19 09:15:15

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