基于公开数据源的ICT供应链关系画像

摘要

本发明涉及一种基于公开数据源的供应关系画像方法，属于自然语言处理与机器学习领域。主要为了开展国内ICT供应链安全风险问题研究，支撑我国网络空间安全战略落地。本发明首先获取招投标网站公开数据源，针对获取的不同类型附件，编写对应处理脚本，提取附件文本信息；后对每条数据进行结构化，抽取多维属性信息；再使用ICT产品词典过滤，构建ICT领域招投标数据库；然后结合实体匹配技术，挖掘多层级供应关系；最后进行供应链归并聚合，建立招标、产品、中标供应关系画像。该方法在建立的ICT招投标数据库的基础上，构建多个行业、多种产品的供应链关系画像，ICT相关采购数据覆盖率达98％，ICT供应链信息准确率达96％。