一种航空发动机吸鸟环境下的鸟类风险预测与评估方法

摘要

本发明公开了一种航空发动机吸鸟环境下的鸟类风险预测与评估方法，根据历史数据得到航空发动机吸鸟事件概率，使用MATLAB语言编写M文件程序，实现BP神经网络算法，再利用BP神经网络模型对航空发动机吸鸟事件造成的经济性损失进行预测，并结合航空发动机吸鸟事件概率与风险评估矩阵进行风险评估。最后设计GUI界面，根据航空发动机吸鸟事件中影响因素的相关程度选取统计数据中的飞机质量、发动机装机数量、发动机类型、月份、天气、鸟的种类、鸟的数量和鸟的大小等八种因素数据，通过M文件调用BP神经网络算法进而得到结果。该模型能够用来预测未来某一航班飞机某种发动机在指定时间段和指定高度吸入某种鸟类的概率值、严重程度和风险评估等级。