一种基于肢体语言的自杀风险评估方法

摘要

本发明公开了一种基于肢体语言的自杀风险评估方法。所述方法包括以下步骤：使用kinect捕获视频采集人员的肢体行为数据，作为输入数据；将输入数据划分为静态的姿势和动态的动作，分别使用卷积神经网络来提取静态姿势的特征和双向长短期记忆神经网络来提取动态动作的特征；使用一个长短期记忆神经网络来有效地融合静态姿势的特征和动态动作的特征，统一到相同的特征空间；通过softmax层输出该人员是否有自杀倾向。本发明同时使用人们的静态姿势特征和动态动作特征，可以有效地提高情感识别的准确度。本发明将人们的动静态特征进行了嵌入，嵌入到统一的特征空间，保证特征之间能够得到更有效、协调的使用。