一种基于DQN算法的能源互联网优化策略方法

摘要

一种能源互联网优化策略方法，所述能源互联网包括电网单元、气网单元和分布式冷热电系统嵌入式能量互联网单元，所述方法包括：在保证系统运营成本最小的前提下，通过协调优化能源互联网，可以进一步挖掘可再生能源利用率，进行网络优化配置，使其具有快速动态优化的目的以及自学习能力，基于最优输出动作，可以制定能源互联网优化策略，尽可能的减少网络的冗余度，减小系统运营成本。在设定的控制策略下，约束条件包括负载供需平衡约束、发电、输出功率平衡约束、储能元件充放电限制约束和与外电网交互耗能平衡约束，采用DQN算法，该方法使用马尔科夫决策来确定最佳序列，并结合卷积神经网络逐步获得回报值最小的目标集。