模型训练方法、短信审核方法、装置、设备以及存储介质

摘要

本申请公开了模型训练方法、短信审核方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能领域。模型训练的具体实现方案为：对第一未标注样本进行样本约减，得到第二未标注样本；将第二未标注样本输入机器学习模型进行预测，得到对第二未标注样本的预测结果对应的概率；根据概率从第二未标注样本中选择出第三未标注样本；利用标注后的第三未标注样本训练机器学习模型。本申请实施例通过样本约减去除冗余样本，使得选出的样本具备一定的代表性。并且使用主动学习技术，利用机器学习模型进一步选出对于当前模型最有标注价值的信息量大的样本，减少了标注成本。