一种基于知识表示学习的数据检索方法及系统

摘要

本发明公开一种基于知识表示学习的数据检索方法及系统，其方法包括:整理检索信息库；将结构化文件文档中的内容整理成为知识图谱的知识库的形式；生成所有的实体和关系最终向量表示，并更新知识库文件中实体向量文档、关系向量文档和参数列表文档；处理待检索内容，在知识库文件中检索，得到整理后的知识库中的信息及预测信息；其系统包括：统交互界面、信息处理模块、知识图谱的表示学习模块、检索信息模块；所述知识图谱的表示学习模块包括：实体关系嵌入单元、三元组嵌入单元、知识图谱预测单元；实现对于原有信息库的扩展，解决现有技术在已有信息检索过程中无法针对数据库中已有的数据进行推理和预测的问题。