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一种基于众包模式的传统产业集群集货路径优化方法

摘要

本发明公开了一种基于众包模式的传统产业集群集货路径优化方法,该方法首先对基于众包模式的传统产业集群集货过程中的成本进行分析,以总成本最低为目标函数,以客户需求、车辆容量、时间窗要求作为约束。对众包模式下的可用货车位置与物流需求方的位置及需求进行匹配,应用聚类分析与贪心算法对车辆与客户进行聚类选择,确定本次路径优化所应用的车辆及路线。运用遗传算法,以上一个步骤的解为初始种群进行计算,优化路径,最后对得到的不同方案进行验证对比,得出最优路径方案。本发明以遗传算法为核心,将聚类分析模型与贪心算法的基本理念结合,提高了运算效率,从而最大程度地利用传统产业集群的物流资源,提高物流效率,降低物流成本。

著录项

  • 公开/公告号CN112085271A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202010933700.1

  • 发明设计人 毛海军;王志豪;

    申请日2020-09-08

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q10/08(20120101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人姜慧勤

  • 地址 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

  • 入库时间 2023-06-19 09:12:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-11

    授权

    发明专利权授予

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