一种基于数据结构的原位XRF读数评价、筛选方法

摘要

本发明公开了一种基于数据结构的原位XRF读数评价、筛选方法。步骤如下：a）测定每个元素的检出限；b）原位测量；c）用每个元素各自的检出限标准化所有读数（读数/检出限）；d）按一定间隔将c）的结果分段；e）统计每段的读数的频率；f）以分段区间为横坐标、以频率为纵坐标画数据结构图；g）根据每个元素读数的数据结构对其进行评价、筛选，标准化的读数落在的区间个数越多，则数据跨度区间越大，测量结果越适于趋势性分析，若仅落在一个区间，则数据分布集中，测量结果应慎用于趋势性分析。该方法可以实现对原位XRF读数的快速评价、筛选，为岩性刻画、矿产勘查、污染调查等与寻找元素浓度趋势有关的应用提供有效的数据处理方案。该方法适用于具有原位XRF分析功能如便携式X荧光分析仪（PXRF）、岩心扫描仪（ITRAX）等仪器的批量数据处理。