一种基于对抗生成网络的建筑立面识别与生成方法

摘要

本发明公开了一种基于对抗生成网络的建筑立面识别与生成方法，包括以下步骤：A:获得训练图像集A，所述训练图像集由不同风格的建筑立面图像组成；B:将训练图像集A作为输入图像输入至生成器G中得到建筑立面隐含特征图集B，所述生成器G采用卷积到批标准化到激活Relu函数的卷积单元形式的网络结构；C:将待处理的图像与生成器G中得到的建筑隐含特征图集B相加得到风格迁移图像C，并将该图像C输入至判别器D中；D:通过判别器D与生成器G博弈，输出生成器G的最终图像。本发明将对抗生成网络技术运用到建筑立面的图像处理上，解决传统的建筑立面的图像处理中分析、整理、评价以及再设计等步骤，降低了建筑立面的设计门槛和设计成本。