一种基于深度学习的语文范文生成方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的语文范文生成方法，用于解决目前没有一种语文范文生成方法能快速、准确地生成用户期望的语文范文的问题。所述方法包括：对若干范文按照范文类型进行归类，得到不同类型的范文集；构建每个范文集中每篇范文的范文模型；对于每个范文集，将其中所有范文各自对应的范文模型融合为与该范文集对应的类融合模型；接收用户输入的语文写作信息；根据预设匹配值算法，计算所述语文写作信息与各类融合模型的匹配值；输出计算出的最大匹配值对应的类融合模型对应范文集中的范文。该方法将匹配值最大的类融合模型对应范文集中的范文展示给用户，保证了展示的范文即为用户期望的范文。