一种基于高光谱图像的大豆虫害程度的小样本检测方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱图像的大豆虫害程度的小样本检测方法。采用Gabor方法对光谱进行预处理，使用主成分分析法降低高光谱图像维度，建立小样本学习模型，并采用高光谱成像技术，高光谱图像包含一个二维的空间维度和一个一维的光谱维度，可以同时提供空间信息和光谱信息，对高光谱图像的三个维度(空间‑光谱维)进行特征提取并进行分类，以得到更加全面的特征，使得检测结果更加准确，具有无损坏、无污染、自动化、快速高效等优点。小样本学习模型，可以对少量样本进行分类，也可以对未训练的新类别进行分类，解决了神经网络需要收集大量数据的难题。