一种建议提案精确分类方法

摘要

本发明涉及一种建议提案精确分类方法，包括以下步骤：S1、获取建议提案文本样本；S2、建立文本表示模型；S3、对文本表示模型进行文本特征抽取并计算权重，得到待分类文本样本集；S4、构建分类器模型，自动将文本样本进行分类，最终得到建议提案分类结果；本发明通过构建文本表示模型、文本特征抽取、分类器模型，自动从海量非结构化的文本中获取到大量的有用信息，提高了建议提案的分类效率和准确率，为后续对议案进行管理、统计、查询、分析等工作提供了技术支撑。