一种基于动态规划与分数阶傅里叶变换的弱目标检测方法

摘要

本发明提供一种基于动态规划与分数阶傅里叶变换的弱目标检测方法，首先利用动态规划算法快速寻找弱目标最有可能，即回波能量最大的运动轨迹；然后分别提取回波能量最大的运动轨迹的雷达回波，对这些轨迹回波进行分数阶傅里叶变换，以实现相位补偿，完成相参积累；最后在分数域中利用CA‑CFAR检测方法设置门限以完成弱目标的检测，由此可见，本发明通过FrFT将信号转换到分数域中，实现了信号的相参积累，积累增益更高；相较于已有的相参积累算法，使用动态规划算法寻找目标的可能轨迹，不需要遍历搜索，运行速度更快；综上，本发明在雷达中的弱目标检测方面，检测效率和正确率更高。