一种基于BERT的水稻表型组学知识图谱关系提取方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于BERT的水稻表型组学知识图谱关系提取方法及系统，包括如下步骤：首先，使用植物本体论对于水稻表型组学数据进行关系分类，获得关系数据集；其次，将关系数据集转化为词向量、位置向量以及句子向量表示，输入BERT模型进行训练与测试，生成关系抽取模型；最后，将需要抽取的水稻表型组学文本与实体输入关系抽取模型，返回相应的关系，本发明构建了水稻表型组学专用数据集，使用多种向量表示作为输入，能够更好对句子内部以及句间关系特征进行提取，提升水稻表型组学知识图谱关系提取的效率和性能。