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具有求解半定规划的层的神经网络

摘要

公开了一种用于将神经网络应用于输入实例的系统(100)。神经网络包括优化层,所述优化层用于通过由一个或多个参数进行参数化的联合优化,从一个或多个输入神经元的值中确定一个或多个输出神经元的值。获得输入实例。获得到优化层的一个或多个输入神经元的值,并从其中确定一个或多个输入神经元的输入向量。通过关于输入向量联合优化至少输出向量以求解由一个或多个参数定义的半定规划,来从所确定的输入向量计算一个或多个输出神经元的输出向量。从相应计算的输出向量确定一个或多个输出神经元的值。

著录项

  • 公开/公告号CN111967567A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010423498.8

  • 申请日2020-05-19

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人刘书航;申屠伟进

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 08:58:14

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 专利申请号:2020104234988 申请日:20200519

    实质审查的生效

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