一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法

摘要

本发明公开了一种基于马尔科夫随机场与区域合并的图像分割改进算法，包括以下步骤：S1、通过使用带有高斯混合模型的马尔科夫随机场对图像进行初始分割；S2、将初始分割的结果进行区域合并；S3、输出区域合并后的最终分割结果，显著提高主观编码质量和码率准确性。本发明针对k‑means算法易受噪声点影响的问题，引入马尔科夫随机场理论，可以降低噪声点对分割的影响，提高了算法的抗噪性，同时在使用马尔科夫随机场和高斯混合模型得到了较为精确的初始分割以后，针对马尔科夫随机场算法易出现过分割问题，使用区域合并的思想，进一步对图像的分割结果进行更新，在既保证了分割目标主体的同时去掉了图像分割中的过分割区域，提高图像分割的精度。