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基于长短期记忆与生成对抗网络的卫星云图预测的方法

摘要

基于长短期记忆与生成对抗网络的卫星云图预测的方法,本发明使用风云4号卫星云图数据作为云图预测的数据源。首先获取通过特定方法采集数据集,并按拍摄时间进行排序存储。读取图像时,将图像转换到合适的空间,喂入长短期记忆网络中,将降维后的数据喂入生成对抗网络的生成器中,得到预测图像。通过将长短期记忆网络与生成对抗网络相结合,可以提升预测图像的时间相关性,具有较好的预测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN111932527A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏铨铨信息科技有限公司;

    申请/专利号CN202010867931.7

  • 发明设计人 郭洪涛;卞冬梅;鲍健;卞朝龙;

    申请日2020-08-26

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人蒋昱

  • 地址 210000 江苏省南京市建邺区嘉陵江东街18号4幢9层905、906室

  • 入库时间 2023-06-19 08:53:32

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